La semana pasada, abordamos muchas de las palabras de tendencia en la industria de los medios, en gran medida relacionadas con las alternativas a las cookies de terceros y las partes desagradables del mercado de anuncios programáticos. En la segunda parte del Glosario de medios de 2024, abordamos muchos de los términos que quizás haya escuchado en conversaciones sobre IA generativa y sobre cómo aumentar el valor del contenido en el sitio de los editores.
Aquí presentamos la guía más reciente sobre lo que la gente realmente dice cuando habla sobre la industria de los medios en constante cambio.
Audiencias autenticadas
Qué es: Usuarios en línea que se han autoidentificado cuando están en un sitio web o plataforma creando o iniciando sesión en una cuenta, compartiendo su dirección de correo electrónico o utilizando otro servicio de inicio de sesión con un solo clic como One Tap de Google.
Por qué es importante: Algunos editores informaron que están empezando a ver un aumento de los ingresos en el inventario de anuncios que no utiliza cookies de terceros gracias a los identificadores deterministas, como RampID, Unified ID 2.0, ConnectedID e ID5, que se basan en audiencias autenticadas. Ahora que las cookies de terceros se están eliminando gradualmente (o ya no están desapareciendo por completo), los beneficios de los ingresos de las alternativas sin cookies ofrecen a los editores una mejor orientación sobre qué soluciones probar e implementar.
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Máster en Derecho
Qué es: Significa “modelo de lenguaje grande”, que es el “cerebro” de la tecnología de inteligencia artificial generativa.
Por qué es importante: Los LLM son la forma en que las empresas de tecnología de IA mejoran la precisión y la eficacia de sus chatbots y otras tecnologías de IA. Cuando los editores celebran un acuerdo de licencia de contenido con empresas de IA, su contenido se utiliza para hacer que el LLM sea «más inteligente» o esté más actualizado. El contenido de los editores también se utiliza para informar a los LLM sin su permiso a través de rastreadores web (consulte Robots.txt). Los editores que desarrollan su propia tecnología de IA generativa también pueden obtener licencias de LLM de empresas como Google u OpenAI, o utilizar modelos de código abierto que son gratuitos, como Llama 2 de Meta.
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Ingeniería rápida
Qué es: Un método avanzado para comunicarse con los LLM y los productos de IA generativa, como los chatbots, que utilizan lenguaje escrito para obtener respuestas específicas de la IA. En lugar de decir «escríbeme una carta de presentación», la solicitud al chatbot de IA incluiría datos específicos como información del currículum y la descripción del puesto. También se lo conoce como diseño de solicitud o construcción de solicitud
Por qué es importante: Para los editores que experimentan con la tecnología de IA, como la creación de un chatbot personalizado, la ingeniería de indicaciones es un conjunto de habilidades importante que se necesita para lograr que la IA funcione de la manera deseada. Por ejemplo, si el editor quiere que su chatbot orientado al público responda a los usuarios con la misma voz o estilo que su contenido editorial, deberá entrenar al chatbot para que aprenda eso mediante la ingeniería de indicaciones.
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TRAPO
Qué es: Abreviatura de “recuperación aumentada por generación”, es un método para que una empresa, como un editor, ponga su contenido y datos patentados a disposición de un LLM.
Por qué es importante: A medida que los editores celebren acuerdos de licencia de contenido con empresas de inteligencia artificial, sus equipos de productos y tecnología tendrán que desarrollar procesos RAG para cumplir con su parte del trato (compartir su contenido con la empresa de IA). Si bien está destinado a agilizar el proceso de intercambio de contenido, RAG también es una técnica para mejorar la precisión y la relevancia de los chatbots de IA de los editores.
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Archivo robots.txt
Qué es: Los editores pueden implementar un protocolo en sus sitios web para intentar impedir que determinados rastreadores, como los bots de IA, rastreen y, en última instancia, utilicen el contenido del sitio sin el permiso del propietario del sitio. Robots.txt indica al rastreador que no rastree el sitio, pero este puede ignorarlo.
Por qué es importante: Los editores y las empresas de tecnología de inteligencia artificial generativa se han visto envueltos en una disputa sobre el derecho de la IA a utilizar el contenido de los editores para capacitar a sus LLM en virtud de la cláusula de uso justo de la ley de derechos de autor. Si bien esto ha dado lugar a muchas demandas y cartas de cese y desistimiento emitidas por los editores a las empresas de tecnología, otros editores que no pueden permitirse el lujo de emprender acciones legales (o simplemente quieren tomar medidas más rápidas) han recurrido a sus archivos robots.txt para bloquear los rastreadores, como GPTBot de OpenAI.
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Posicionamiento en SERP
Qué es: SERP significa “página de resultados del motor de búsqueda”, y las altas clasificaciones SERP en plataformas de búsqueda, como Google, son en lo que los editores comerciales confían para obtener tráfico a sus sitios web.
Por qué es importante: En marzo, Google lanzó una actualización básica de su algoritmo que, según varios editores de comercio, redujo su clasificación en SERP, lo que provocó una disminución significativa del tráfico a sus sitios web. Como resultado, comenzaron a confiar en boletines informativos, plataformas de redes sociales y promociones en el sitio para intentar aumentar la visibilidad del contenido comercial. En general, cada vez menos editores dicen que pueden confiar cómodamente en el tráfico de búsqueda como forma principal de conectarse con las audiencias.
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Lo que hemos escuchado
“Nuestros ingresos por publicidad han crecido… Hemos subido un 20% y estamos ante un segundo semestre muy sólido”.
– Jessica Sibley, directora ejecutiva de Time, sobre la Último episodio del Podcast Digidaydiscutiendo los resultados del cambio de la empresa a un modelo de ingresos B2B.
Apartment Therapy es el último editor en lanzar un chatbot impulsado por inteligencia artificial y utiliza este nuevo y brillante juguete como una oportunidad para atraer anunciantes para campañas publicitarias personalizadas y de alto nivel.
El chatbot, llamado 5-Minute Makeover, crea un mood board de diseño de interiores para los usuarios en función de sus respuestas a preguntas sobre su estilo de diseño preferido. Con The Home Depot como patrocinador del chatbot, a los usuarios se les presentan muebles y artículos de decoración del catálogo de 400.000 productos del minorista que el chatbot cree que les gustarían más en función de sus respuestas.
Aunque los productos utilizados para crear los mood boards se podrán comprar, la presidenta de Apartment Therapy Media, Riva Syrop, dijo que el acuerdo con Home Depot, que se extenderá hasta principios de 2025, no incluye un componente de comercio de afiliados. Se negó a compartir cuánto dinero vale el acuerdo, pero agregó que se necesita un acuerdo de marca «significativo» para permitir que mucha gente use el chatbot.
¿Este chatbot fue creado para el acuerdo con Home Depot? ¿O era un producto que ATM planeaba crear independientemente del acuerdo con la marca?
De todos modos, era nuestro objetivo, así que creo que lo habríamos logrado. [without an advertiser] … Desarrollar la herramienta no tiene muchos costos asociados… como toneladas y toneladas de recursos internos en nuestro equipo de producto, nuestro equipo de contenido, nuestro equipo de diseño. [went into building it] Así que hay un enorme aumento de recursos allí. Pero [the cost comes in when] Devolviendo los resultados a las personas tal como son. [use the chatbot].
¿Cuáles son las métricas que utiliza Home Depot para evaluar el rendimiento de la campaña de chatbot?
Cuántas personas se sienten atraídas por él, cuántas personas interactúan con él, la naturaleza de sus consultas. Pero lo que realmente estamos midiendo es cuántas personas están creando paneles de ideas a partir de él… Va a ser difícil para nosotros medir las transacciones, porque creo que muchas de las compras se realizarán fuera de la tienda. [chatbot]pero ciertamente hacer clic en Home Depot será una de las medidas que estaremos analizando.
¿Qué tecnología de IA utilizaste para construir este chatbot?
Google … [but] Usamos un par de modelos de lenguaje grandes diferentes porque algunos de ellos están realmente orientados a operaciones diferentes. Por lo tanto, operaciones que requieren un pensamiento realmente sólido y una alta precisión, [those LLMs] tienden a ser un poco más lentos porque están haciendo mucho trabajo. Y algunos de los modelos de lenguaje grandes más ágiles [are less accurate but] Puede devolver resultados muy, muy rápido.
Porque [our chatbot has the] Prometimos una renovación de cinco minutos, pero tuvimos que asegurarnos de que todo volviera a funcionar en un promedio de 10 segundos. Así que terminamos fusionando algunos modelos de lenguaje grandes y diferentes para asegurarnos de que las distintas cosas respondieran a distintos tipos de consultas.
Números que debes saber
~100: La cantidad de empleados que Apple eliminó, lo que afectó al personal de los equipos de Apple News, Apple Books y Apple Bookstore.
50 millones de dólares: La cantidad de ingresos que Gallery Media Group espera obtener en 2024, lo que marca su decimotercer año consecutivo de rentabilidad.
100 millones de dólares: La cantidad que la red de podcasts de Amazon, Wondery, pagó por los derechos para distribuir y vender anuncios del podcast “New Heights” de los hermanos estrellas de la NFL Jason y Travis Kelce.
250 millones de dólares: La cantidad de dinero que Google y los legisladores de California acordaron pagar a las organizaciones de noticias durante los próximos cinco años para que puedan probar la tecnología de inteligencia artificial. Esto esencialmente retrasa el proyecto de ley propuesto por California que obligaría a las grandes empresas tecnológicas, como Google, a compartir los ingresos con los editores de noticias del estado por beneficiarse de su contenido.
Lo que hemos cubierto
Informe sobre inteligencia artificial: la carrera por la búsqueda de inteligencia artificial se intensifica con más herramientas de auditoría, anuncios y resultados antimonopolio pendientes:
- Los grandes modelos de lenguaje que impulsan las plataformas de búsqueda de IA como ChatGPT y Perplexity siguen siendo en gran medida una caja negra,
- Sin embargo, algunos proveedores de CRM y SEO buscan brindar a los profesionales de marketing más información sobre cómo se ven las marcas en el interior, incluso desde el exterior.
Lea más sobre los últimos desarrollos en IA aquí.
La presentación de Perplexity ofrece a los anunciantes una nueva visión para la búsqueda con inteligencia artificial:
- Los planes de Perplexity para competir en el espacio publicitario son cada vez menos desconcertantes.
- Si bien en la presentación no se mencionó el tema de precios, una fuente dentro de Perplexity confirmó que el objetivo es alcanzar CPM “superiores a $50”.
Obtenga más información sobre la estrategia de venta de anuncios de salida al mercado de Perplexity aquí.
Cinco señales clave de que Reddit se está preparando para lanzar su propio negocio de anuncios de búsqueda:
- Cuando se trata de desarrollar un negocio de anuncios de búsqueda, Reddit se mantiene en silencio.
- Pero todos los movimientos recientes que ha realizado la plataforma sugieren que es una cuestión de cuándo, no de si, sucederá.
Vea por qué los ejecutivos de la industria creen que Reddit está planeando su lanzamiento aquí.
Lo que estamos leyendo
El Wall Street Journal informó que la cantidad de anuncios que se muestran en los episodios de podcast está aumentando en comparación con años anteriores y representa en promedio casi el 11 % del tiempo de emisión de los episodios publicados en el segundo trimestre. Si bien más espacios publicitarios deberían significar más ingresos, los creadores de podcasts están cada vez más preocupados por la posibilidad de que demasiados anuncios arruinen la experiencia de escucha.
En octubre pasado, se sospechó que Reviewed publicaba reseñas de productos de consumo escritas por IA generativa, lo que provocó su Los empleados criticarán públicamente su empleador. The Verge informó que casi un año después, el sitio cerrará, a partir del 1 de noviembre.
Hearst nombra nuevo editor jefe para Cosmopolitan y Seventeen:
Hearst Magazines está inyectando nueva sangre a sus marcas tradicionales de revistas para mujeres y adolescentes, Cosmopolitan y Seventeen, según informó Business of Fashion. Willa Bennett asumirá el cargo de editora principal de ambas marcas, en reemplazo de Jessica Giles, quien se desempeñó como editora en jefe de Cosmo durante los últimos seis años. La experiencia de Bennett en la marca de ropa urbana y cultura juvenil Highsnobiety sugiere las ambiciones de Hearst de expandir su alcance cultural de cobertura y audiencias potenciales.
Se reanuda el juicio por difamación de Sarah Palin contra The New York Times:
Después de que la exgobernadora de Alaska y candidata republicana a la vicepresidencia perdiera su juicio original por difamación contra el Times en 2022, un tribunal federal de apelaciones ordenó un nuevo juicio por la demanda de Palin, informó el Times. El tribunal federal de apelaciones citó que el juez anterior excluyó erróneamente pruebas y posiblemente influyó en los jurados durante la deliberación.
