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Esta semana en IA, el próximo gran anuncio de producto de OpenAI es inminente, si hay que creer lo que dice The Information.

La información reportado El martes, OpenAI anunció que planea lanzar Strawberry, un modelo de IA que puede verificar datos por sí mismo de manera efectiva, en las próximas dos semanas. Strawberry será un producto independiente, pero se integrará con ChatGPT, la plataforma de chatbot impulsada por IA de OpenAI.

Se dice que Strawberry es mejor en programación y resolución de problemas matemáticos que otros modelos de IA generativa de gama alta (incluido el propio GPT-4o de OpenAI). Y evita algunos de los problemas de razonamiento que normalmente hacen tropezar a esos mismos modelos. Pero las mejoras tienen un costo: se dice que Strawberry es lento, bastante lento. Fuentes le dijeron a The Information que el modelo tarda entre 10 y 20 segundos en responder una sola pregunta.

Es cierto que OpenAI probablemente posicionará a Strawberry como un modelo para tareas de misión crítica donde la precisión es primordial. Esto podría resonar en las empresas, muchas de las cuales se han sentido frustradas con las limitaciones de la tecnología de IA generativa actual. encuesta Esta semana, el especialista en recursos humanos Peninsula descubrió que las imprecisiones son una preocupación clave para el 41 % de las empresas que exploran la IA generativa, y Gartner predice que un tercio de todos los proyectos de IA generativa serán abandonados a finales de año debido a bloqueadores de su adopción.

Pero aunque a algunas empresas podría no importarles el tiempo de retraso del chatbot, creo que a la persona promedio sí le importará.

Dejando a un lado las tendencias alucinatorias, los modelos actuales son rápidos, increíblemente rápidos. Nos hemos acostumbrado a esto; la velocidad facilita las interacciones. sentirse más naturalDe hecho, si el “tiempo de procesamiento” de Strawberry es de hecho un orden de magnitud mayor que el de los modelos existentes, será difícil evitar la percepción de que Strawberry es un paso atrás en algún aspecto.

Eso suponiendo el mejor escenario posible: que Strawberry responda las preguntas correctamente de forma sistemática. Si sigue siendo propenso a errores, como sugieren los informes, los largos tiempos de espera serán aún más difíciles de aceptar.

Sin duda, OpenAI siente la presión de cumplir con sus obligaciones mientras gasta miles de millones de dólares en capacitación y personal de inteligencia artificial. Sus inversores y posibles nuevos patrocinadores esperan ver un retorno más pronto que tarde, se imagina. Pero apresurarse a lanzar un modelo sin pulir como Strawberry, y considerar cobrar sustancialmente más porque —parece poco aconsejable.

Creo que lo más sensato sería dejar que la tecnología madure un poco. A medida que la carrera por la IA generativa se vuelve más feroz, tal vez OpenAI no pueda darse ese lujo.

Noticias

Apple lanza la búsqueda visual: El control de cámara, el nuevo botón del iPhone 16 y 16 Plus, puede activar lo que Apple llama “inteligencia visual”, que básicamente es una búsqueda inversa de imágenes combinada con algún tipo de reconocimiento de texto. La empresa se está asociando con terceros, incluido Google, para potenciar los resultados de búsqueda.

Apple apuesta por la IA: Devin escribe sobre cómo muchas de las funciones de inteligencia artificial generativa de Apple son bastante básicas en el fondo, al contrario de lo que el marketing grandilocuente de la empresa quiere hacernos creer.

Audible entrena a la IA para audiolibros: Audible, la división de audiolibros de Amazon, dijo que utilizará una inteligencia artificial entrenada con voces de narradores profesionales para generar nuevas grabaciones de audiolibros. Los narradores recibirán una compensación por cada audiolibro creado con sus voces de inteligencia artificial, título por título y a cambio de regalías.

Musk niega acuerdo Tesla-xAI: Elon Musk ha respondido a una Informe del Wall Street Journal que una de sus empresas, Tesla, ha discutido compartir los ingresos con otra de sus empresas, xAI, para poder utilizar los modelos de inteligencia artificial generativa de esta última.

Bing obtiene herramientas para eliminar deepfakes: Microsoft dice que está colaborando con Detener NCII — una organización que permite a las víctimas de pornografía vengativa crear una huella digital de imágenes explícitas, reales o no, para ayudar a eliminar la pornografía no consensuada de los resultados de búsqueda de Bing.

Se lanza Ask Photos de Google: La función de búsqueda impulsada por IA de Google, Ask Photos, comenzó a implementarse para usuarios seleccionados de Google Photos en los EE. UU. a fines de la semana pasada. Ask Photos te permite hacer consultas complejas como «Muestra la mejor foto de cada uno de los parques nacionales que visité», «¿Qué pedimos la última vez en este restaurante?» y «¿Dónde acampamos el pasado agosto?».

EE.UU. y la UE firman un tratado sobre inteligencia artificial: En una cumbre celebrada la semana pasada, Estados Unidos, el Reino Unido y la Unión Europea firmaron un tratado sobre seguridad de la IA elaborado por el Consejo de Europa (COE), una organización internacional de normas y derechos humanos. El COE describe el tratado como “el primer tratado internacional jurídicamente vinculante destinado a garantizar que el uso de sistemas de IA sea plenamente compatible con los derechos humanos, la democracia y el estado de derecho”.

Trabajo de investigación de la semana

Todo proceso biológico depende de las interacciones entre proteínas, que se producen cuando estas se unen entre sí. Las proteínas “ligantes” (proteínas que se unen a moléculas específicas) tienen aplicaciones en el desarrollo de fármacos, el diagnóstico de enfermedades y más.

Pero crear proteínas aglutinantes suele ser una tarea laboriosa y costosa, y conlleva riesgo de fracaso.

En busca de una solución impulsada por IA, el laboratorio de inteligencia artificial de Google, DeepMind, desarrolló Alfa Proteoun modelo que predice que las proteínas se unirán a moléculas objetivo. Dados algunos parámetros, AlphaProteo puede generar una proteína candidata que se une a una molécula en un sitio de unión específico.

En pruebas con siete moléculas diana, AlphaProteo generó aglutinantes proteicos con una “afinidad de unión” (es decir, fuerza de unión a la molécula) de 3 a 300 veces mejor que la que habían logrado crear los métodos de búsqueda de aglutinantes anteriores. Además, AlphaProteo se convirtió en el primer modelo en desarrollar con éxito un aglutinante para una proteína asociada con el cáncer y las complicaciones derivadas de la diabetes (VEGF-A).

DeepMind admite, sin embargo, que AlphaProteo falló en un octavo intento de prueba, y que la unión fuerte suele ser sólo el primer paso en la creación de proteínas que podrían ser útiles para aplicaciones prácticas.

Modelo de la semana

Hay un nuevo modelo de inteligencia artificial generativa de gran capacidad en la ciudad, y cualquiera puede descargarlo, ajustarlo y ejecutarlo.

El Instituto Allen de IA (AI2), junto con la empresa emergente Contextual AI, desarrolló un modelo de generación de texto en inglés llamado Ministerio de Educación y Culturaque tiene una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) de 7 mil millones de parámetros. (“Parámetros” corresponden aproximadamente a las habilidades de resolución de problemas de un modelo, y los modelos con más parámetros generalmente —pero no siempre— funcionan mejor que aquellos con menos parámetros.)

Los MoE descomponen las tareas de procesamiento de datos en subtareas y luego las delegan a modelos “expertos” especializados más pequeños. No son nuevos. Pero lo que hace que OLMoE sea digno de mención (además del hecho de que tiene licencia abierta) es el hecho de que supera a muchos modelos de su clase, incluidos Llama 2 de Meta, Gemma 2 de Google y Mistral 7B de Mistral, en una variedad de aplicaciones y pruebas comparativas.

Varias variantes de OLMoE, junto con los datos y el código utilizados para crearlas, están disponibles en GitHub.

Bolsa de sorpresas

Esta semana fue la semana de Apple. La empresa celebró un evento el lunes en el que anunció nuevos iPhones, modelos de Apple Watch y aplicaciones. A continuación, te ofrecemos un resumen en caso de que no hayas podido verlo.

Como era de esperar, Apple Intelligence, el conjunto de servicios de Apple basados ​​en inteligencia artificial, tuvo su momento de emisión. Apple reafirmó que ChatGPT se integraría con la experiencia de varias maneras clave. Pero, curiosamente, no se mencionó ninguna asociación con inteligencia artificial más allá del acuerdo con OpenAI anunciado previamente, a pesar de que Apple había anunciado ligeramente dichas asociaciones a principios de este verano.

En junio, durante la WWDC 2024, el vicepresidente sénior Craig Federighi confirmó los planes de Apple de trabajar con otros modelos de terceros, incluido el Gemini de Google, en el futuro. “No hay nada que anunciar por ahora”, dijo, “pero esa es nuestra dirección general”.

Desde entonces ha habido silencio radial.

Tal vez los trámites necesarios están tardando más de lo esperado, o ha habido un contratiempo técnico, o tal vez la posible inversión de Apple en OpenAI ha molestado a algunos socios del modelo.

Sea como fuere, parece que ChatGPT será el único modelo de terceros en Apple Intelligence en el futuro cercano. Lo sentimos, fanáticos de Gemini.