El chip Blackwell AI de Nvidia, el mismo que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que tenía una demanda «loca», ahora está libre de un error de diseño que causó un retraso en la producción.
Según un miércoles informe de reutersHuang dijo que el error de diseño «fue 100% culpa de Nvidia».
«Tuvimos un error de diseño en Blackwell», afirmó. «Era funcional, pero el defecto de diseño provocó que el rendimiento fuera bajo».
Precisó la naturaleza del problema, afirmando que «para que una computadora Blackwell funcionara, se diseñaron siete tipos diferentes de chips desde cero y tuvieron que ponerse en producción al mismo tiempo». Después de corregir el defecto de diseño, Nvidia ha estado produciendo Blackwell «a un ritmo increíble», dijo Huang.
Relacionado: He aquí por qué Nvidia acaba de batir otro récord y podría arrebatarle la corona a Apple como la empresa más valiosa del mundo
Se suponía que los chips se enviarían el segundo cuarto de este año, pero ahora se están enviando en el cuarto trimestre.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, muestra un chip Blackwell. Fotógrafo: David Paul Morris/Bloomberg vía Getty Images
Los informes de que Blackwell podría retrasarse aumentaron en agosto, lo que provocó Las acciones de Nvidia caerán. Desde entonces, la acción ha vuelto a subir, creciendo más del 188% año hasta la fecha al momento de escribir este artículo.
Relacionado: El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dice que la energía nuclear «es un maravilloso camino a seguir» para mantener en funcionamiento los centros de datos de IA
Huang había dicho anteriormente que la intensa demanda era lo único que lo mantenía despierto por la noche y que todos querían ser los primeros en usar el chip Blackwell.
«Tenemos mucha gente sobre nuestros hombros y todos cuentan con nosotros», dijo el mes pasado.
Los problemas en la producción de Blackwell afectan a algunas de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, que son los mayores clientes de Nvidia. Encima 40% de los ingresos de Nvidia proviene de solo cuatro clientes: Amazon, Google, Meta y Microsoft.
Relacionado: Así es como los directores ejecutivos de Salesforce y Nvidia utilizan ChatGPT en su vida diaria





