Muchos ejecutivos de alto nivel están convencidos de que la IA es una herramienta competitiva imprescindible. Según un estudio reciente de Instituto de Valor Empresarial de IBMEl 75% de los CEO creen que la ventaja competitiva dependerá de quién tenga la IA generativa más avanzada.
Siguiendo las directivas de inteligencia artificial de los directivos, los responsables de marketing y comercio se apresuran a investigar soluciones de inteligencia artificial y a considerar cómo podrían aprovecharlas para mejorar la experiencia del cliente. La inteligencia artificial tiene el potencial de impulsar la productividad organizacional y, al mismo tiempo, ofrecer nuevas experiencias digitales en cada etapa del recorrido del comprador.
Sin embargo, los equipos de marketing y comercio apenas están comenzando. A pesar de los grandes planes para el futuro, Más del 76% de los altos ejecutivos Todavía están trabajando o planificando sus hojas de ruta de IA.
¿Por qué necesitas un ecosistema conectado?
La mayoría de los equipos de marketing y comercio están familiarizados con la IA generativa, en la que los modelos crean contenido, como texto, imágenes o videos, en función de los patrones aprendidos a partir de sus datos de entrenamiento. Los equipos de marketing ya la utilizan para crear contenido nuevo o personalizar listados de productos y otros contenidos existentes para que funcionen mejor para los clientes en una ubicación o segmento de mercado específico. Otras formas de IA aprovechan algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos para analizar datos históricos y hacer predicciones sobre el comportamiento de los clientes.
Pero las herramientas de IA de cualquier tipo son más eficaces cuando están totalmente integradas en el mismo ecosistema conectado. Por ejemplo, se puede utilizar la IA para analizar datos de interacción y predecir qué tipos de creatividades serán más eficaces, y luego incorporar esos conocimientos en nuevos informes creativos. Otra opción es utilizar la IA para generar rápidamente numerosas variantes de contenido y luego probarlas en tiempo real.
Formas comprobadas de aprovechar la IA en un ecosistema conectado
Un conjunto de herramientas de IA conectadas que abarquen tecnologías de marketing y comercio pueden resultar transformadoras en cada etapa del recorrido del cliente. Permite a los equipos de marketing:
1. Mejorar la estrategia y la planificación del marketing
La IA permite a las organizaciones diseñar y optimizar campañas de marketing, planificación de medios y estrategias comerciales, ofreciendo así mejores experiencias de cliente y mayores tasas de conversión. La IA permite comprender el impacto de elementos individuales de la campaña, como los activos de contenido y el diseño de anuncios, en métricas de éxito clave como la tasa de conversión y el valor promedio de los pedidos. Esta información se puede utilizar para informar campañas personalizadas que abarquen múltiples canales y presenten contenido personalizado para individuos y segmentos.
Los especialistas en marketing también pueden utilizar la IA para adaptar las estrategias de contenido en tiempo real en respuesta a métricas clave de participación y ventas.
2. Hiperpersonalizar las experiencias de los clientes
La IA ayuda a los equipos de marketing y comercio a ir más allá de la segmentación básica para lograr un verdadero marketing personalizado. Por ejemplo, algunas herramientas de IA pueden recomendar experiencias personalizadas basadas en perfiles y preferencias de clientes que se actualizan continuamente a medida que los clientes interactúan con nuevos puntos de contacto. Y otras pueden crear miles de variaciones de imágenes y contenido que dan vida a las recomendaciones.
3. Acelerar la creación de contenido
La IA permite a los equipos de marketing desarrollar planes de contenido detallados y luego desarrollarlos a una velocidad récord, produciendo el tipo de contenido nuevo y relevante que los clientes quieren ver. Puede analizar datos históricos de interacción para diferentes tipos de activos de contenido, identificar tendencias y sugerir qué tipos de contenido serán más efectivos en cada etapa del recorrido del cliente. Luego, la IA acelera el ciclo de vida del contenido de principio a fin, desde la ideación hasta la redacción y el diseño, pasando por las revisiones y aprobaciones, y finalmente hasta la entrega y la activación del contenido.
4. Conectar y orquestar los recorridos de los clientes
La IA ayuda a los especialistas en marketing a diseñar recorridos de clientes que resulten sencillos y coherentes. Las herramientas de IA más recientes son capaces de analizar grandes cantidades de datos para identificar los puntos de contacto y las interacciones más eficaces, y cuáles son los más eficaces para los distintos segmentos del mercado. Cuando se implementan en tiempo real, pueden guiar a los clientes a través de recorridos personalizados que aumentan la interacción y las tasas de conversión. A partir de ahí, otras capacidades de IA pueden optimizar el contenido y las comunicaciones que impulsan estos recorridos en función de los datos de interacción en tiempo real.
5. Variaciones de activos a escala para realizar pruebas de mercado rigurosas
La IA puede ayudar a los equipos de marketing y comercio a probar numerosas variaciones y experiencias de contenido para identificar aquellas con las que los clientes tienen más probabilidades de interactuar. Puede identificar oportunidades para llegar a nuevos clientes, ya sea ingresando a nuevos canales o compartiendo contenido sobre un tema en particular.
Por ejemplo, la IA puede producir una amplia gama de variaciones de contenido adaptadas a diferentes segmentos de audiencia y preferencias. Esta capacidad de escalar las variaciones de activos garantiza que cada cliente reciba una experiencia personalizada, sin importar sus necesidades específicas o su ubicación. Además, la IA puede determinar qué variaciones son más efectivas en tiempo real, refinando continuamente la estrategia de contenido para obtener resultados óptimos.
Ya está sucediendo
Cada vez más empresas están viendo resultados reales al aprovechar una variedad de herramientas de IA en sus stacks tecnológicos. Entre estos primeros usuarios se encuentran las empresas que utilizan el stack de tecnología de marketing de Adobe, que incorpora modelos de IA predictivos, como Adobe Sensei, y modelos de IA generativos, como Adobe Firefly.
Por ejemplo, el icónico fabricante de cámaras Canon Estados Unidos Se basa en la inteligencia artificial predictiva integrada en Adobe Commerce para ofrecer recorridos de clientes personalizados. Los clientes de nicho, como fotógrafos nocturnos profesionales o fotógrafos de bodas, ahora pueden encontrar fácil y rápidamente los productos que les interesan. Se los dirige de forma dinámica a productos, accesorios y contenido relacionados que los ayudarán a resolver necesidades comerciales y aumentar las posibilidades de compra.
“Se trata de personalización: llevar a los clientes al contenido que es más relevante para ellos, en su canal preferido”, dijo Michael Lebron, Director senior y jefe de aplicaciones de front office en Canon.
Mientras tanto, IBM utilizó recientemente las capacidades de inteligencia artificial generativa de Firefly para optimizar sus procesos creativos. Al integrar la IA generativa directamente en sus flujos de trabajo, el equipo de IBM pudo generar 200 activos y más de 1000 variaciones de marketing en apenas unos minutos en lugar de días o meses. Esta campaña no solo superó los puntos de referencia al lograr una participación 26 veces mayor, sino que también llegó de manera efectiva a audiencias valiosas, ya que el 20 % de los encuestados fueron identificados como tomadores de decisiones de nivel C.
Una pila de tecnología de marketing con IA conectada integrada
Uno de los mayores desafíos asociados con la adopción de la IA es que las herramientas que funcionan mejor para su empresa o industria no siempre forman parte de una única plataforma. Si utiliza una colección de las mejores herramientas de IA, puede terminar creando muchos conectores personalizados si el software que ha elegido no ofrece API flexibles.
La pila de tecnología de marketing y comercio de Adobe está diseñada para facilitar la combinación de herramientas de IA de dos maneras. En primer lugar, está totalmente integrada y viene con modelos de IA nativos como Firefly y Sensei incorporados.
De esta manera, las empresas pueden comenzar a utilizar flujos de trabajo impulsados por IA dentro de las herramientas familiares de Adobe.
“Nuestra pila tecnológica abarca tanto la IA generativa como la predictiva y permite un flujo bidireccional de información entre ambas que acelera los resultados”, afirmó Patrick Toothaker, gerente principal de marketing de productos para experiencia digital en Adobe.
En segundo lugar, está diseñado para intercambiar datos fácilmente con otros sistemas a través de API bien documentadas. Con API Mesh para Adobe Developer App Builder, las empresas pueden conectar sus soluciones de marketing de Adobe a Adobe Commerce, Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP), Point of Sale (POS) y otros sistemas clave. Además, Adobe cuenta con una extensa red de socios tecnológicos que tienen integraciones predefinidas para prácticamente todas las soluciones de Adobe, desde comercio hasta marketing y más.
El futuro de la IA es ahora
Un ecosistema totalmente integrado y basado en inteligencia artificial como el de Adobe puede ayudar a las empresas a transformar cada etapa del recorrido del cliente. Puede brindar información sobre el comportamiento del cliente, anticipar sus necesidades y ayudar a los equipos creativos a crear rápidamente contenido personalizado para abordar esas necesidades en tiempo real.
Si actúan ahora para incorporar la IA a sus flujos de trabajo, los equipos de marketing y comercio pueden ofrecer experiencias de cliente excepcionales, mantenerse a la vanguardia de la competencia y lograr una eficiencia operativa significativa. Trabajar con empresas como Adobe y sus socios tecnológicos que le permiten conectar fácilmente soluciones impulsadas por IA a través de API es un gran primer paso.
