Los humanos están recopilando más datos que nunca. Algunas cifras muestran que el 90% de todos los datos recopilados se recopilaron en los últimos dos años y está aumentando constantemente. Nunca ha habido un momento en que la alfabetización de datos fuera más importante.

Aún, Un estudio de Forrester encargado por Tableau Concluyó que la alfabetización de datos no ha seguido el ritmo de la tremenda expansión de la recopilación de datos. No importa qué trabajo tenga, podría hacerlo mejor utilizando datos, por lo que mejorar la alfabetización de datos debería ser un objetivo en la lista de todos para 2025.

¿Qué es la alfabetización de datos?

En esencia, la alfabetización de datos es la capacidad de comprender y trabajar con datos. Cuanto más alto en el nivel de alfabetización de datos, mejor sean analizar y tomar decisiones basadas en datos. El estudio de Forrester lo define como «poseer las habilidades necesarias para comprender, explorar, usar, tomar decisiones y comunicarse con datos».

¿Por qué es importante la alfabetización de datos para los especialistas en marketing?

Mark Twain dijo una vez: «Hay tres tipos de mentiras: mentiras, malditas mentiras y estadísticas». Él llama correctamente el increíble poder persuasivo de los datos, pero, al mismo tiempo, lamenta cómo se puede usar mal, intencional o involuntariamente.

A lo largo de mi carrera, he sido testigo de que las personas sacan conclusiones incorrectas de los análisis y, a veces, manipulan los análisis a propósito para promover su agenda. Considere la antigua técnica de compra de automóviles de cuatro cuadrados, donde el vendedor confunde a propósito al cliente cambiando cuatro métricas varias veces para garantizar que maximicen el precio que paga por el automóvil.

No hay negocios con más datos de datos que un casino donde cada juego está estructurado para que, con el tiempo, la casa siempre gana. Incluso si solo es un consumidor de análisis, debe tener un nivel de alfabetización de datos suficiente para hacer las preguntas correctas y tener en cuenta las trampas comunes.

Para los empleadores, el estudio de Forrester llama a la retención de los empleados como una razón clave para mejorar la alfabetización de datos en su organización.

• Casi el 80% de los empleados dijeron que tendrían más probabilidades de permanecer en una empresa que los capacita en las habilidades de datos que necesitan.
• Desafortunadamente, menos de la mitad de los empleados en el estudio dijeron que se les ofreció dicha capacitación en su empresa a pesar de que el 70% de los empleados deben usar los datos en gran medida en sus roles.

Cuando se combina con los beneficios que las organizaciones encontradas con alta alfabetización de datos, que incluía «una mayor innovación, una mayor experiencia del cliente, una mejor toma de decisiones, costos reducidos y mayores ingresos», no hay duda de que la alfabetización de datos tiene un lugar en su empresa.

Es importante reconocer los síntomas del analfabetismo de datos que resultan cuando no logramos construir nuestras habilidades de datos. Forrester identificó estos como:

• Lenta toma de decisiones.
• Incapacidad para tomar decisiones precisas.
• Falta de innovación.
• Disminución de la productividad.
• Incapacidad para ejecutar funciones/tareas de trabajo fundamentales.
• No actuar en contra de la competencia.
• No cumplir con los objetivos del departamento.
• Riesgo de perder empleados.
• No responder a los disruptores que compiten por los clientes.
• Mala experiencia del cliente.
• Pobre reputación de la marca del empleador.

Si estos suenan cerca de casa, mejorar la alfabetización de datos de su organización es urgente.

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¿Cómo se construye la alfabetización de datos?

Cursos en línea y autoestudio

Si recién está comenzando, el contenido de capacitación en línea es una de las formas más fáciles de construir la alfabetización de datos. Hay muchos cursos disponibles, cada uno que atiende a diferentes estilos de aprendizaje. Para alguien que necesita alfabetización general en datos de alto nivel, estos son excelentes lugares para comenzar.

Entrenamiento dirigido por instructor y en el aula

Para una experiencia de aprendizaje más estructurada, la capacitación en el aula con un instructor puede ser altamente efectiva. Muchas universidades ahora ofrecen títulos y certificados en análisis de datos y temas relacionados para alguien que busca capacitación más avanzada o profunda.

Capacitación personalizada para organizaciones

Las empresas que buscan mejorar la alfabetización de datos de los empleados pueden beneficiarse de las sesiones de capacitación dirigidas por consultores adaptadas a sus necesidades específicas. A diferencia de los cursos generales basados ​​en la teoría, la capacitación personalizada se centra en habilidades prácticas y relevantes para el trabajo, lo que lo hace más atractivo e inmediatamente procesable. Esto mejora los resultados del aprendizaje y sirve como una valiosa actividad de construcción de equipos.

Aprender a través de la práctica

Muchas personas se convierten en datos de alfabetización simplemente trabajando más con datos. Una excelente manera de comenzar es rastreando algo aparentemente simple, como el gasto personal, en una hoja de cálculo. Si bien descargar un extracto bancario es fácil, decidir cómo clasificar los gastos requiere un pensamiento crítico.

¿Qué acciones tomarás en función de estos datos? Si su objetivo es reducir el gasto discrecional, deberá definir qué califica. ¿Tener amigos para la cena cuenta como entretenimiento (discrecional) o comidas (requeridas)? ¿Qué hará con el dinero que ahorra: tomar unas vacaciones o invertirlo? A su tasa de ahorro actual, ¿cuánto tiempo llevará pagar esas vacaciones?

Incluso algo tan simple como rastrear su gasto lo obliga a considerar conceptos clave de alfabetización de datos sin darse cuenta.

La alfabetización de datos es clave para mejorar el rendimiento en prácticamente cualquier campo en 2025. Con más datos disponibles que nunca, la capacidad de trabajar con él es tan importante como la dieta y el ejercicio para el bienestar general. No hay mejor momento que ahora para comenzar o continuar su viaje para convertirse en datos de alfabetización.

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