Constantemente llegan al mercado nuevos productos de IA que prometen revolucionar algunos aspectos de su negocio y ahorrarle tiempo y, en última instancia, dinero. Es un momento emocionante, lleno de promesas, pero es importante examinar las exageraciones y analizar detenidamente si los beneficios justifican los costos.

Tomemos como ejemplo el análisis de datos de la fuerza laboral. La insatisfacción y la falta de compromiso de los empleados, especialmente entre los trabajadores más jóvenes, han sido un tema candente desde la pandemia. Es una cuestión crítica, pero muchos propietarios de empresas no son conscientes de lo costosa que puede ser la rotación de empleados. Una empresa de tamaño medio del S&P 500 puede perder entre 228 y 355 millones de dólares al año en pérdida de productividad debido a la falta de compromiso y el desgaste de los empleados, según investigación de McKinsey.

Relacionado: La herramienta de inteligencia artificial que sus competidores no quieren que usted conozca

Incluso cuando las empresas reconocen que tienen un problema, a menudo crean intervenciones para abordarlo con poco más que conjeturas. La IA brinda a las empresas la oportunidad de analizar los problemas de su fuerza laboral de manera más económica que contratar una costosa firma de consultoría. Las herramientas de análisis de datos de IA ahora pueden predecir el costo preciso de la rotación de empleados, identificar las causas y ofrecer soluciones basadas en datos para prevenirla.

Sin embargo, el hecho de que la tecnología exista no significa que su empresa se beneficiará automáticamente. Debe examinar las decisiones sobre la implementación de soluciones de IA utilizando el mismo análisis riguroso de costo-beneficio que utiliza en todos los demás aspectos de su negocio.

A continuación hay seis preguntas que debe hacerse antes de comprometerse:

1. cuantos empleados tengo? Por lo general, el análisis de la fuerza laboral de IA solo comienza a dar frutos una vez que su empresa tiene más de 50 empleados. Esto se debe a que se necesitan recursos para recopilar y estructurar los datos, y es en cantidades mayores cuando los análisis se vuelven lo suficientemente complejos como para justificar los costos.
2. ¿Qué tipo de datos ya estoy recopilando? Para que el análisis predictivo de IA de la fuerza laboral funcione, su empresa debe estar recopilando una gran cantidad de datos, preferiblemente utilizando un software de gestión de empleados. Los datos útiles incluyen el cumplimiento y la variabilidad del horario de los empleados, la utilización de los empleados, el sentimiento en torno a las revisiones de comentarios, el conjunto de habilidades de los empleados, las horas extras y el pago de horas extras.
3. ¿Cuál es mi presupuesto de flujo de caja libre para aplicar a I+D? Incluso si está recopilando una gran cantidad de datos, aún necesita una canalización sólida para estructurar los datos, y eso puede significar altos costos iniciales. Las herramientas de IA descriptivas simples no requerirán tanta inversión pero tampoco brindarán los mismos conocimientos predictivos. Asegúrese de saber exactamente qué ofrece su herramienta de inteligencia artificial y cuánto necesitará gastar para que esa información le rinda frutos a largo plazo.
4. ¿Qué datos externos procesa mi herramienta de IA? Una sólida herramienta de IA predictiva combinará los datos internos de su empresa con datos externos que afectan la satisfacción de los empleados, hasta los patrones de tráfico en los desplazamientos de los trabajadores. Haga preguntas al principio. ¿Qué datos aporta mi herramienta de IA a los que no puedo acceder por mi cuenta?
5. ¿Están funcionando mis estrategias actuales de retención de fuerza laboral? Si ya ha intentado abordar un problema de retención de empleados, ¿tiene datos que respalden la eficacia de las intervenciones? ¿O estás volando a ciegas? Una buena empresa de análisis de datos sobre la fuerza laboral puede utilizar el análisis causal para determinar si está desperdiciando dinero en soluciones que no llegan a la raíz del problema.
6. ¿Cuál es mi retorno de la inversión?? Debe calcular el costo de la deserción de empleados en su empresa, los ahorros de costos derivados de la implementación de cambios para ayudarlo a retener a los mejores talentos, menos el gasto de implementar análisis de datos de IA. ¿Cómo se compara con el gasto de una empresa de consultoría? Una buena empresa de análisis de datos sobre la fuerza laboral puede ayudarlo a determinar si vale la pena la inversión, y una honesta le dirá cuándo no.

Relacionado: ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? Aquí están sus beneficios, usos y más

Las herramientas de análisis de la fuerza laboral de IA tienen un potencial increíble. Pueden identificar qué empleados planean dejar su empresa, antes incluso lo saben. Las nuevas herramientas brindan a las pequeñas y medianas empresas acceso a información y conocimientos que antes eran imposibles de obtener. Aún así, es aconsejable ser cauteloso y asegurarse de que la inversión rinda frutos para su negocio a largo plazo.