Aunque la IA existe desde los años 50, hace poco que se ha convertido en un nombre conocido con la introducción de ChatGPT de OpenAI hace menos de dos años. Como inversor tanto en OpenAI como en xAI, me pregunto continuamente cuáles son las ramificaciones éticas de esta nueva tecnología, cuán inteligente es y si es el mejor camino a seguir para la humanidad. A modo de experimento, le pregunté a ChatGPT su opinión sobre los sistemas de inteligencia artificial (IA) en la sociedad actual, y esto es lo que me dijo:

«Como modelo de lenguaje de inteligencia artificial, no tengo opiniones ni creencias personales. Sin embargo, puedo ofrecer un análisis objetivo de los sistemas de IA en la sociedad actual. La IA ha aportado numerosos beneficios a la sociedad, como una mayor eficiencia, precisión y procesos de toma de decisiones. También ha contribuido a avances en la investigación médica, el transporte y otras industrias. Sin embargo, la implementación de sistemas de IA en la sociedad actual también presenta riesgos potenciales, como la pérdida de puestos de trabajo, problemas de privacidad y la posibilidad de algoritmos sesgados. Por lo tanto, es fundamental garantizar que la IA se desarrolle de forma ética y responsable para mitigar estos riesgos y garantizar que la tecnología beneficie a la sociedad en su conjunto. En resumen, los sistemas de IA tienen un inmenso potencial para impactar positivamente en la sociedad, pero su implementación debe realizarse con una cuidadosa consideración y responsabilidad ética».

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Si bien esta respuesta demuestra que la IA sigue siendo robótica y objetiva en sus métodos de «pensamiento», también es, de hecho, muy consciente de las preocupaciones éticas que existen sobre su uso. En este punto crítico de la historia, en el que nos encontramos al borde de la adopción masiva de la IA, todavía no parecemos poder decidir si la IA será nuestra salvación o nuestro villano. En última instancia, todo se reduce a las aplicaciones y la gestión responsable de los sistemas de IA.

Como inversor, me encuentro en una posición privilegiada para ayudar a impulsar estas nuevas empresas de IA. En los últimos dos años, hemos asistido a una «fiebre del oro» de las empresas emergentes de IA. Muchas han conseguido rondas impresionantes, muchas han fracasado y algunas ya han sido objeto de adquisiciones. Sin embargo, las dos primeras en las que he invertido, OpenAI y xAI, son ahora muy conocidas. La primera por su capacidad para afrontar el reto de la adopción masiva global y la segunda por su compromiso con la creación de un sistema más ético para el universo de la IA.

En lo que respecta a las aplicaciones de la IA, es seguro decir que los seres humanos siempre se han esforzado por crear herramientas que nos faciliten la vida; esto no es nuevo. Históricamente, los «músculos mecánicos» y la subcontratación desplazaron el trabajo físico. Ahora, estamos en el punto en el que las «mentes mecánicas» desatarán una cascada de aplicaciones en todas las industrias. La automatización ha evolucionado a partir de algo más que lo físico.

Un avance importante que impulsa la adopción de la IA es la inversión continua de Microsoft en OpenAI. Esta asociación probablemente dará lugar a todo tipo de aplicaciones, desde Excel optimizados hasta PowerPoints generados por IA e incluso más soporte para la gestión del correo electrónico. El trabajo de clase alta también está maduro para la disrupción.

En el ámbito financiero, la IA se puede aprovechar de diversas maneras. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones de comportamiento, como transacciones inusuales o robo de identidad, lo que permite a las instituciones financieras detectar y prevenir actividades rápidamente. La IA también puede analizar las tendencias del mercado y hacer suposiciones sobre tendencias futuras, lo que ayuda a las instituciones a tomar decisiones más precisas.

Si bien este es solo un ejemplo de la transformación de la industria, hay algunas áreas de trabajo que se verán menos afectadas por la IA. Estas industrias son aquellas que operan en asimetría de información, como el capital de riesgo en etapa inicial. Para que la IA funcione de manera eficaz, el modelo debe tener acceso a los datos. Las industrias cuyos datos son privados, segregados y complejos no pueden entrenar y desarrollar inferencias de la misma manera que un modelo basado en información disponible públicamente. La fortaleza de la IA depende del valor de los datos y el modelo subyacentes, que a su vez dependen de la calidad de las reglas establecidas por los humanos que elaboran los algoritmos.

En términos de gestión, debemos seguir manteniendo un elemento de escepticismo y crítica a medida que aumenta la adopción de la IA. Estas herramientas seguirán desarrollándose, pero no deben ser tratadas como una fuente omnisciente de la verdad. Una vez más, esto es fundamental porque estos sistemas solo saben lo que hay en sus sistemas subyacentes. Como personas, inversores e individuos con mentalidad empresarial, debemos reconocer la fortaleza de estos sistemas y, al mismo tiempo, considerar el hecho de que deben recibir un mantenimiento constante. Si bien la IA emplea un algoritmo en constante evolución que aprende de sí mismo y de sus experiencias, debemos seguir ajustando las reglas y las fuentes de datos que respaldan estos sistemas de IA.

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La diversidad de pensamiento y perspectivas es fundamental para quienes tienen el poder de desarrollar estos sistemas. Un sistema creado por seres humanos con prejuicios también estará intrínsecamente sesgado. Debemos mantener los valores humanos bajo el control de los sistemas. En la sociedad actual, donde la verdad parece ser subjetiva, creer en estos sistemas puede ser extremadamente ventajoso y extremadamente perjudicial. Debemos abstenernos de programar sistemas para que digan a las personas lo que quieren oír. Es importante que las personas comprendan y respeten las limitaciones de la IA.

Al mismo tiempo, el hecho de que la humanidad sea capaz de hacer algo no siempre significa que deba hacerlo. Probablemente podríamos reemplazar la mayoría de los trabajos con IA, pero ¿deberíamos hacerlo? ¿Dónde trazamos el límite? ¿Cómo garantizamos la honestidad y la integridad en los sistemas y plataformas futuros? Esto es parte de lo que xAI y OpenAI se han comprometido a abordar y por eso he creído en ellos y los he apoyado desde el principio.

Sin duda, la IA transformará nuestras vidas, pero esta transformación solo será positiva si seguimos siendo administradores críticos de la verdad y la información. Como inversores, animo a todos a mantener una dosis saludable de escepticismo al invertir en soluciones impulsadas por IA. Observen a los seres humanos que están detrás de esos sistemas porque sus creencias son las que enseñan e impulsan la solución.