La incidencia del cáncer está aumentando, especialmente entre los adultos más jóvenes, pero la mayoría de los nuevos compuestos farmacológicos no logran avanzar en los ensayos clínicos. Según la empresaria francesa Fanny Jaulin (a la derecha en la imagen de arriba), el problema radica en el diseño de los ensayos clínicos.
«El hecho de que un fármaco no tenga éxito en los ensayos clínicos no significa que no sea un buen fármaco», dijo a TechCrunch. De ahí la necesidad de mejores formas de probar nuevas moléculas, especialmente para cánceres en los que la innovación no ha logrado hacer mella en las últimas décadas.
Su inicio, Oncología Oraklaplica la IA a este problema, pero Jaulin se apresura a admitir que su equipo está lejos de ser el único que lo hace. De hecho, cree que la IA se está convirtiendo en algo fundamental en el descubrimiento de fármacos. Pero la diferenciación de Orakl no es ahí, afirmó.
Fundada en 2023 como una escisión del Instituto de Oncología Gustave Roussy, Orakl opera en la intersección de los datos y la biología, lo que la diferencia de las empresas que solo hacen una u otra, y más parecida a Tempus, la tecnología sanitaria de IA que se hizo pública. a principios de este año.
Ambos lados son complementarios; el lado de los datos ayuda a lidiar con el hecho de que cada tumor es único, mientras que el lado de la biología es la mejor manera de tener en cuenta la complejidad del cáncer, dijo Jaulin.
El resultado es híbrido, con avatares que combinan el fondo de pacientes reales con tejido. Actualmente, esto significa trabajar en organoides, que están miniaturizados, simplificados in vitro Versiones de un órgano que pueden usarse para ensayos.
En cuanto a la capa de datos, incluye unas 40 variables por paciente, lo que compensa que su corpus sea todavía más reducido respecto a sus competidores de mayor tamaño, y con un foco inicial en los cánceres colorrectal y de páncreas.
Con esta base establecida, Orakl planea comercializar dos productos: O-Predict, que ayuda a los clientes a pronosticar la respuesta del paciente a un fármaco candidato, y O-Validate, donde el proceso es al revés. Esto hace que el primero sea más adecuado para los desarrolladores de medicamentos, mientras que el segundo también puede servir a las empresas de biotecnología basadas en datos e inteligencia artificial, dijo Jaulin.
Estos planes de comercialización se financiarán con la ronda semilla que acaba de levantar, y que se suma a la ronda pre-seed de 3 millones de euros de la startup. asegurado en 2023. Liderado por el fondo europeo de capital riesgo Singular, también sigue una financiación no dilutiva de Bpifrance, incluido el Grand Prix i-Lab, con lo que el capital total de Orakl recaudado hasta la fecha asciende a casi 15 millones de euros.
Si bien la mayor parte de las ganancias se destinarán a formar un equipo comercial para cerrar contratos, no fue eso lo que hizo que Jaulin se convirtiera en empresario. Ahora que el cáncer se está convirtiendo en una enfermedad crónica y un arsenal terapéutico “insuficiente para lo que está en juego”, su objetivo a largo plazo es desbloquear el proceso de descubrimiento de la medicina de precisión para “llevar tantos medicamentos como sea posible a los pacientes”.
