Acabo de regresar de MAICON 2024, una de las mejores conferencias, si no la mejor, centrada en la IA y el marketing. MAICON no me decepcionó: estoy lleno de ideas para ayudar a nuestros clientes a mejorar su marketing aplicando la IA. Al mismo tiempo, me quedó claro que muchas organizaciones están lejos de poder maximizar el impacto de la IA en el marketing. Me explico.

Según el Informe sobre el estado del marketing en 2024El 99 % de los encuestados afirma que utiliza la IA de alguna manera. Sin embargo, solo el 36 % de los encuestados afirma que la IA ahora forma parte de sus flujos de trabajo diarios.

Estas estadísticas confirman lo que escuché de muchas personas con las que hablé en la conferencia: aunque casi todos los especialistas en marketing comprenden el impacto de la IA en el marketing, no están muy seguros de por dónde empezar. Aquellos que han comenzado, están cayendo en la trampa de usar la IA para tareas aisladas sin un marco estratégico. Esto da como resultado lo que yo llamaría «actos aleatorios de IA».

Identificación de actos aleatorios de IA

Muchos especialistas en marketing experimentan con herramientas basadas en IA para aplicaciones puntuales, como generar publicaciones en blogs o en redes sociales. Sin embargo, lo hacen sin identificar los obstáculos reales en la producción de contenido ni pensar en un plan coherente sobre cómo el contenido genera interacción, clientes potenciales o conversiones.

Por ejemplo, supongamos que su objetivo es reducir el tiempo necesario para generar un nuevo contenido y mejorar la productividad. Utiliza la IA para delinear, editar y quizás incluso escribir secciones de sus publicaciones de blog. Calcula que la IA le ayuda a completar la publicación de blog en un 30 % menos de tiempo. (Tenga en cuenta que esto será una estimación para la mayoría de los especialistas en marketing. No conozco a nadie, incluido yo mismo, que mida realmente el tiempo promedio que lleva escribir un blog).

Una vez que termines la publicación, tanto tu jefe como el equipo legal la revisarán. Aunque la publicación del blog llegue antes a la bandeja de entrada de tu jefe y a la cola de revisión del equipo legal, aún tardan días en completar la revisión. El tiempo que transcurre desde la idea hasta la publicación es el mismo que antes de que comenzaras a usar IA. Acabas de cometer un acto aleatorio de IA.

Para evitar acciones aleatorias de la IA, decida qué procesos son los más importantes para su estrategia de contenido. ¿Qué procesos están en condiciones de mejorar su eficiencia? ¿Dónde están los cuellos de botella? Examine cada proceso y rediseñelo para lograr una eficiencia óptima. Luego, utilice la IA de manera estratégica para mejorar cada paso de sus procesos más importantes.

Profundicemos: ¿Cómo encaja la IA en las campañas de marketing?

Automatizar los procesos existentes: la eficiencia gana primero

Los consejos directivos y los altos ejecutivos están centrándose en la IA como una herramienta para reducir costes. Escuchan que la IA ayuda a los equipos a producir el mismo trabajo en un 30%–80% menos de tiempo, y creen que pueden reducir costes reduciendo o congelando la plantilla. Esta es la cruda realidad y una de las razones por las que muchos trabajadores se muestran reacios a implementar la IA. Les preocupa que la IA vaya a eliminar sus puestos de trabajo.

Para satisfacer las necesidades de los líderes, primero debemos centrarnos en lograr mejoras en la eficiencia. Una vez que logremos esas mejoras, podremos recurrir a usos más profundos de la IA para mejorar la personalización y crear valor comercial fundamental.

Herramientas como Make y Zapier automatizan procesos y generan eficiencias. Por ejemplo, utilizamos Make para automatizar nuestras publicaciones en las redes sociales.

Esta automatización reduce el tiempo que dedicamos diariamente a publicar en las redes sociales de una hora o más a menos de 15 minutos. También garantiza la coherencia: utilizamos un estilo distinto para cada canal de redes sociales.

Profundizando: Mejorando la personalización

Una vez que haya rediseñado y automatizado sus procesos más importantes, es hora de profundizar en la IA y mejorar la experiencia del cliente mediante la personalización. Antes de la IA generativa, no era práctico crear una experiencia personalizada para cada cliente; con la IA, esto se vuelve práctico.

Por ejemplo, Ferrari, el fabricante de automóviles de lujo italiano, utiliza Bedrock de Amazon para mejorar la experiencia del cliente con personalización impulsada por IA. Los clientes pueden explorar sus vehículos en 3D, rotarlos y hacer zoom mientras prueban diferentes opciones. Esto ha reducido los tiempos de configuración en un 20%, ha impulsado las oportunidades de venta y ha reducido los costos de infraestructura en un 30%, mejorando la experiencia general del cliente.

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Creación de valor empresarial central

El mayor impacto de la IA proviene de su capacidad para generar resultados comerciales mensurables. En marketing, esto significa utilizar la IA para aumentar los ingresos brutos y mejorar los márgenes de ganancia mediante la mejora de las estrategias de adquisición y retención de clientes.

Por ejemplo, SafetyCulture, una plataforma de operaciones de seguridad en el lugar de trabajo, Trabajó con Relevance AI a:

• Revise la acumulación de consultas entrantes.
• Investiga las empresas una por una para asegurarte de que sean las adecuadas para ti.
• Personalizar la mensajería.
• Responder cualquier pregunta.
• Programar una reunión.

Los resultados fueron una reducción del 50% en el coste por reunión, un aumento de tres veces en las reuniones reservadas y un aumento de dos veces en el número de oportunidades calificadas.

Alinee la IA con los objetivos comerciales estratégicos

La IA en el marketing no es una fórmula mágica; requiere una estrategia deliberada y una alineación con los objetivos empresariales clave para ofrecer un valor sostenido. Al ir más allá de los actos aleatorios de la IA y centrarse en la automatización, la personalización y la creación de valor empresarial, los profesionales del marketing pueden aprovechar todo el potencial de la IA.

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