9 de octubre de 2024

IA y marketing: lo que muestran las estadísticas

Se habla mucho sobre el impacto de la IA en el marketing digital, pero se necesitan datos para saber si esa charla es cierta. Si bien hay muchos datos disponibles al respecto, muchos tienen dos o más años. La velocidad de la evolución de la IA desde que se presentó ChatGPT en 2021 significa que... Leer más

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A continuación se muestran datos sobre las actitudes de los especialistas en marketing hacia la IA y su uso, obtenidos de encuestas realizadas en 2024.

Actitudes de los especialistas en marketing hacia la IA

El 71 % espera que la IA generativa elimine el trabajo tedioso y les permita centrarse más en el trabajo estratégico. (fuerza de ventas)
El 80% quiere que la IA reduzca el tiempo dedicado a tareas repetitivas basadas en datos. (Instituto de IA de marketing)
El 64% quiere más información útil a partir de los datos de marketing. (Instituto de IA de marketing)
El 70,6% cree que la IA puede superar a los humanos de alguna manera. (InfluencerMarketingHub)
El 50,6% espera que la IA mejore enormemente los esfuerzos de marketing (InfluencerMarketingHub)
El 67,3% espera que la IA pronto tome decisiones estratégicas de alto nivel. (InfluencerMarketingHub)
El 63% dice que la mayor parte del contenido en 2024 provendrá de la generación de IA. (síntesis)
El 56% dice que el contenido de IA genética supera al contenido humano. (Síntesis)

Preocupaciones laborales

El 59,8% teme que la IA pueda poner en peligro su empleo frente al 35,6% en 2023 (InfluencerMarketingHub)
El 47% dice que la IA eliminará más puestos de trabajo de los que crea en los próximos tres años, un aumento de 7 puntos porcentuales desde 2023. (Marketing AI Institute)

Creencia de que la IA eliminará puestos de trabajo, según el lugar de los empleados en la organización:

50% de los ejecutivos (CEO/Presidentes, CMO y otros ejecutivos de alta dirección)
39% de los Gerentes
40% del nivel de entrada (Marketing AI Institute)

Preocupaciones de uso

Al 60% le preocupa que el contenido de IA pueda dañar las marcas a través de sesgos, plagio y desalineación de valores. (Síntesis)

Las tres principales preocupaciones de los especialistas en marketing sobre la IA en general (Salesforce):

Precisión y calidad
Confianza
pérdida de empleo

Las tres principales preocupaciones de los especialistas en marketing sobre la IA generativa (Salesforce):

Exposición o fuga de datos
Falta de datos necesarios
Falta de estrategia o casos de uso.

Uso de la IA por parte de los especialistas en marketing

El 85% de los especialistas en marketing B2B utilizan IA de generación, el 76% está satisfecho o muy satisfecho con los resultados. (Tubería360)
El 99% utiliza personalmente la IA de alguna manera. (Instituto de IA de marketing)
El 69,1% ha integrado la IA en las operaciones de marketing. (InfluencerMarketingHub)
El 36 % ha incorporado IA en los flujos de trabajo diarios, frente al 29 % en 2023. (Marketing AI Institute)
El 15% “no podría vivir sin IA” frente al 6% en 2023. (Marketing AI Institute)
El 24% dice que la IA del servicio al cliente es más útil para su negocio. (Síntesis)

Principales casos de uso de IA de los especialistas en marketing: (Salesforce)

Automatizar las interacciones con los clientes
Generando contenido
Obtener análisis de rendimiento

Los usos más comunes de la generación de IA por parte de los especialistas en marketing: (Salesforce)

Creación de contenidos básicos (76%)
Copia escrita (76%)
Inspirar su pensamiento creativo (71%)
Analizar datos de mercado (63%)
Generación de recursos de imagen (62%)

Nivel de comprensión de la generación de IA (Marketing AI Institute)

Intermedio: 61% vs. 54% en 2023.
Avanzado: 16% vs. 11% 2023

Implementación

El 32% de las organizaciones de marketing han implementado completamente la IA. (fuerza de ventas)
El 43% de las organizaciones de marketing están experimentando con él. (fuerza de ventas)
El 51% está probando o ampliando la IA frente al 42% en 2023. (Marketing AI Institute)
El 42,2% dice que GenAI ha provocado cambios transformadores en las estrategias de marketing. (InfluencerMarketingHub)
~70% reporta desafíos técnicos con el software de marketing de IA: integración, compatibilidad, curva de aprendizaje pronunciada. (InfluencerMarketingHub)

Barreras para la adopción

El 71,7% de los que no lo adoptan dicen que la falta de comprensión es la principal barrera frente al 41,9% en 2023. (InfluencerMarketingHub)
El 67% dice que la falta de educación y capacitación es el principal obstáculo frente al 64% en 2023. (Marketing AI Institute)
El 23% dice que la organización cuenta con educación/capacitación en IA para el equipo de marketing. (Instituto de IA de marketing)
El 39% de los profesionales del marketing no saben cómo utilizar la IA de forma segura. (fuerza de ventas)
El 43% dice que no sabe cómo aprovechar al máximo la IA generacional. (fuerza de ventas)
El 54% dice que los programas de capacitación en IA genética son importantes para utilizarla con éxito en su función. (fuerza de ventas)
El 70% dice que el empleador no brinda capacitación en inteligencia artificial. (fuerza de ventas)