La tecnología publicitaria está cambiando el manual de marketing de maneras que pocos podrían haber imaginado. Más recientemente, los DSP están cumpliendo la promesa de larga data de la publicidad programática, particularmente en lo que respecta a la eficiencia y el rendimiento automatizado.
Este momento es significativo porque los anunciantes se están quitando el entrenamiento al pasar del modo de prueba al modo de ejecución para acelerar la toma de decisiones impulsada por la IA en la Internet abierta. Al mismo tiempo, hay mucho en juego para ampliar las técnicas de planificación, activación y medición.
En anuncios de Amazon sin caja 2024 En la conferencia anual, una conversación con PMG, socio de Amazon Ads, una empresa global de marketing y tecnología, abordó cómo las organizaciones se están asociando para construir conjuntamente tecnología resiliente para satisfacer las necesidades siempre cambiantes de los clientes. La conversación incluyó a Sam Bloom, jefe de asociaciones de PMG, Chris Alvares, jefe de tecnología, y Shlok Khetan, gerente de producto. Compartieron perspectivas únicas sobre cómo la industria está dando un paso adelante para liberar el potencial de la marca con publicidad programática impulsada por IA.
¿Cómo están innovando colectivamente Amazon DSP y PMG en este espacio y trabajando juntos para desbloquear el potencial de la marca?
Sam Bloom: La fórmula de PMG para el éxito con Amazon DSP es uno de los momentos favoritos de mi carrera porque resume el progreso que hemos logrado durante las últimas décadas en marketing digital. Si bien los fundamentos no han cambiado mucho, la mayor velocidad y precisión con la que podemos hacer las cosas hoy cambian las reglas del juego.
Creemos que esto se basa en cuatro verdades: qué tan bien conoce a su cliente; qué tan bien conectas los puntos entre las ideas; cómo se aplica la IA a la planificación de audiencias y qué tan bien se aprovechan los datos para crear impacto y, finalmente, cómo se aplican los aprendizajes para optimizar el rendimiento de la campaña.
Chris Álvares: Sí, comienza con los datos de los clientes y lo que usted considera los insights y los KPI de mayor impacto. Para PMG, esto significa ser muy específico sobre quién, dónde y cuándo: quiénes son y qué les importa; dónde pasan su tiempo y cómo su ubicación puede afectar su estilo de vida; y cuando cambian su comportamiento en función de la influencia de la marca o de una nueva etapa de la vida, como casarse.
Dado el estado actual y el futuro de la publicidad programática, ¿cómo describiría la diferencia entre estrategia y ejecución en esta nueva era de la IA?
Shlok Khetan: La estrategia tiene que ver con la visión a largo plazo, ¿verdad? Analizar las tendencias del mercado, ver hacia dónde van nuestros consumidores y construir estrategias a largo plazo para enfocar nuestros esfuerzos. La IA nos ayuda a analizar esos grandes conjuntos de datos y crear conocimientos de manera más eficiente que antes.
En el lado de la ejecución es donde brilla la IA. Nos ayuda a reducir las tareas continuas que tenemos que realizar y nos ayuda a centrarnos en el arte del marketing, eliminando la rigurosa cantidad de trabajo que había que realizar para garantizar que cada campaña se configurara correctamente.
En PMG, ¿existe la preocupación de que la IA reemplace a la agencia o roles específicos en la agencia?
Chris Álvares: Esta no es la primera vez que el cambio tecnológico ha creado cambios de roles en la historia de Estados Unidos. A finales del siglo XIX, el 2% de todos los estadounidenses estaban empleados en una sola industria: el comercio del hielo. A principios del siglo XX se inventó el frigorífico. Durante 50 años, cambió la forma en que la gente cocinaba y almacenaba los alimentos en sus casas.
Lo más interesante es cómo la industria de la IA, al igual que la industria de la refrigeración, está cambiando la forma en que ejecutamos. En lugar de cortar hielo, estamos construyendo refrigeradores; En lugar de dedicarnos a hojas de cálculo, utilizamos la automatización para impulsar la optimización.
El marketing es como un rompecabezas, pero al final del día, son los KPI los que realmente importan y hay que hacer que la caja registradora cante. Con estos cambios en las compras impulsadas por la IA, ¿hay KPI específicos que cree que se verán más afectados o que cambiarán más?
Sam Bloom: El aprendizaje automático con IA hace un gran trabajo al proporcionar contexto y podemos comenzar a ver relaciones que antes no sabíamos que existían. Creo que la caja registradora sigue siendo el rey o la reina, dependiendo de tu negocio; pero la forma en que eso ocurre está cambiando debido a la mayor cantidad de conocimientos que estamos obteniendo.
Con Amazon Ads, me siento como un niño en la tienda de dulces porque puedo conectar los puntos entre el consumo de videos, el consumo minorista y los puntos de pasión para crear nuevas campañas y nuevos conocimientos. La IA es como Tony Stark en el traje: Iron Man.
Todavía tengo mucha fe en la gente que está cerca de las campañas. Pero la IA les permite hacer las cosas más rápido, mejor y de manera más inteligente y elimina las suposiciones que hacemos sobre las cosas.
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