En los próximos días, contenido nuevo y de archivo de todos los títulos de marcas domésticas de People Inc., incluidos People, Better Homes and Gardens, Allrecipes, Food and Wine, se integrarán en el LLM de Meta junto con contenido nuevo y de archivo de USA Today Co. y su red de 200 publicaciones locales y noticias deportivas.

Todas las empresas se mantienen reservadas sobre los términos de los acuerdos, que siguen sin revelarse. No está claro si se trata de pagos de suma global al estilo de la preferencia de OpenAI o del estilo de pago por uso adoptado por empresas como Microsoft.

Meta ha seguido el impulso de otras empresas de IA hacia acuerdos de licencia, con OpenAI, Amazon y Microsoft apostando todo. Por el contrario, Meta tiene la menor cantidad, con asociado con Reuters el año pasado utilizar su contenido para responder a las preguntas de los usuarios en tiempo real sobre noticias y actualidad.

Ahora, todo eso ha cambiado, y es un testimonio de cuán competitivo se ha vuelto el entorno LLM a medida que las empresas de inteligencia artificial compiten por poseer el LLM para consumidores más popular.

«Para aquellos que piensan que la puerta a los acuerdos de datos de capacitación está cerrada, piensen de nuevo. Aún quedan muchos acuerdos por cerrar», dijo un jefe de desarrollo de negocios de una editorial, que habló con Digiday bajo condición de anonimato. El ejecutivo se preguntó si las recientes medidas de los editores para impedir que los rastreadores de inteligencia artificial rastrearan sus sitios en busca de contenido sin compensación estaban comenzando a mostrar «brotes verdes de grandes modelos obligados a compensar a los editores».

La medida indica que Meta está formalizando cómo accede al contenido de noticias para la capacitación en inteligencia artificial y el desarrollo de productos, y es sorprendente dado que la compañía ha pasado los últimos dos años distanciándose de la distribución de noticias.

Este año, los editores han informado de un ligero retorno a la forma en términos de que Facebook les envíe más tráfico de referencias este año. Pero habiendo sido quemados antes, saben que no deben tratar ese tráfico como algo más que la volatilidad esperada.

Meta ha reorganizado radicalmente sus operaciones de IA bajo una nueva división llamada Meta Superintelligence Labs, consolidando todos sus equipos de IA, desde el desarrollo de modelos fundamentales hasta la ingeniería de productos, bajo un mismo techo. Los editores le dijeron anteriormente a Digiday que creen que esta unidad ha señalado al mercado un cambio en la postura de la compañía sobre el acceso a información con fines de inteligencia artificial.

Durante el año pasado, los editores se han estado coordinando a través de grupos industriales, incluido el marco CoMP del IAB Tech Lab destinado a estandarizar los pagos de IA a los editores cuando su contenido se utiliza para la generación aumentada de recuperación (RAG) para sintetizar respuestas a las indicaciones de los usuarios.

Pero no hay nada más sabroso que un acuerdo directo entre editores individuales que puedan negociar buenas condiciones. Danielle Coffey, directora ejecutiva de News/Media Alliance, dijo que acuerdos como el de Meta marcan una victoria para todos los editores en la larga batalla para que los LLM les paguen por el uso de su contenido.

«Estos acuerdos refuerzan la fortaleza del mercado de licencias y también demuestran que nuestro contenido tiene valor y que, de hecho, la concesión de licencias es posible», dijo en un comunicado por correo electrónico. «La certeza en la ley ayudará a garantizar que haya un intercambio justo y que se cumplan todos los derechos».

Tres ejecutivos de medios dijeron que los acuerdos de Meta eran una buena señal para el mercado de licencias de contenido de IA.

Un jefe de asociaciones y desarrollo comercial de una editorial dijo que era «una gran noticia ver este cambio», ya que Meta ahora muestra que están dispuestos a pagar a las editoriales por las licencias de contenido de IA, y esto significaba que había otro jugador en la mezcla de grandes empresas de tecnología dispuestas a abrir sus billeteras.

«Meta ha tendido a pagar por las noticias cuando es legalmente requerido o cuando busca nuevas oportunidades de crecimiento. Este ejemplo es probablemente un poco de ambas cosas, y nos alientan las señales de que Meta puede estar abordando esto de manera más responsable», dijo Jason Kint, CEO de Digital Content Next. «Esperamos que señale un reconocimiento cada vez mayor del valor justo de los medios confiables y de alta calidad».

Luke Stillman, director general de Madison and Wall, dijo que la medida tiene que ver principalmente con la gestión de riesgos y es consistente con la estrategia defensiva más amplia de Meta en términos de invertir en áreas que podrían amenazar su dominio actual.

«Estos acuerdos de licencia previenen posibles litigios sobre derechos de autor y ayudan a Meta a mostrar buena voluntad ante un futuro escrutinio regulatorio», dijo Stillman. «Y en el contexto del ciclo más amplio de inversión en IA de Meta, simplemente no tiene sentido gastar miles de millones en infraestructura y negarse a gastar unos centavos en contenido con licencia que pueda eliminar riesgos y acelerar el desarrollo futuro de productos».

Desde la perspectiva de los editores, estos acuerdos son racionales, señaló. «Los intermediarios de IA plantean un riesgo existencial para muchas marcas de noticias y estilos de vida; los primeros acuerdos de licencia probablemente sean los más lucrativos ya que los modelos continúan acumulando conocimiento fundamental; y es mejor que los editores tomen el dinero mientras puedan, de tantas plataformas como sea posible, durante el mayor tiempo posible. Idealmente, esos ingresos deberían ayudar a financiar la diversificación en suscripciones, membresías y eventos», dijo.