Desde los productos y empresas de IA más representativos hasta las palabras relacionadas con las promesas de la IA, el volumen de conversaciones brindó al menos una idea de cómo las empresas de tecnología describen sus ofertas en las cuentas sociales de las marcas. También muestra de qué actores de IA se habla más, tanto por parte de las propias empresas como de los usuarios de las redes sociales que las mencionan.

Sprinklr también analizó el contenido de algunas empresas con importantes plataformas de IA (Google, Microsoft, OpenAI y Adobe) para analizar las menciones de sus productos estrella junto con los términos relacionados con la IA. Según los datos, la empresa más mencionada fue OpenAI, que fue citada 123.000 veces en publicaciones de más de 100 empresas tecnológicas. Después de OpenAI se situaron Google con 85.000 menciones, Apple con 43.000 y Microsoft con 59.000.

Sprinklr también analizó las menciones de productos de IA por parte de usuarios a nivel mundial y descubrió que ChatGPT era el más común. Apareció en más de 4,3 millones de publicaciones relacionadas con IA, seguido de Gemini (475 000), Copilot (144 000) y Firefly (57 000).

Más de 5000 publicaciones de Google mencionaron a Gemini en las cuentas sociales de Google, Google Pixel y Google Cloud. Mientras tanto, la cuenta principal de Microsoft y una cuenta separada para Microsoft Copilot mencionaron a Copilot unas 300 veces. Otras empresas tecnológicas con muchas menciones de IA en lo que va de año incluyen a Salesforce, la firma israelí de servicios al cliente NICE, AWS, Intel y Oracle.

El análisis no muestra todo el alcance de la conversación social relacionada con la IA. Por ejemplo, no incluye todas las principales marcas de productos de IA y los canales sociales que las acompañan, incluso para algunos actores conocidos como Amazon Q, Meta AI e IBM Watsonx. Sin embargo, aún ilustra cómo las empresas tecnológicas y las personas hablan sobre la IA en varias plataformas.

“Muchas palabras comunes en el [in the analysis] “Las herramientas eran funcionales y se centraban en acciones: ‘crear’, ‘aprender’, ‘construir’”, dijo Brandon Boatwright, profesor adjunto de la Universidad de Clemson y director del Centro de Escucha de Medios Sociales de Clemson. “Hay una carrera armamentista para que estas herramientas se integren”.

Según Boatwright, también vale la pena analizar el sentimiento del contenido social. Por ejemplo, las empresas usan palabras positivas como «emocionado» y «asombroso» para describir la IA, pero ¿qué pasa con todas las personas que hablan de ella en línea? Eso podría ayudar a comprender mejor cómo se siente la gente con respecto a la IA y ayudar a las empresas a responder a diversas áreas de confusión o preocupación.

A pesar de las batallas en curso con los anunciantes, X sigue generando un gran alcance. OpenAI tuvo 80,32 millones de impresiones ganadas, mientras que Google obtuvo 58 millones y tanto Microsoft como Adobe tuvieron alrededor de 3 millones. En todas las plataformas de Twitter, Meta e Instagram, los enlaces fueron el tipo de contenido con mayor interacción, seguidos de las fotos, los videos y el texto. El contenido de OpenAI tuvo el nivel más alto de interacción promedio (3100 interacciones por publicación), seguido de Google (1000), Microsoft (600) y Adobe (215).

Según Tom Lyons, presidente de SociStudio, una agencia de redes sociales propiedad de DNY, existe un enfoque tanto «de arriba hacia abajo» para comercializar la IA a diferentes públicos. Los proveedores de IA ofrecen soluciones complejas para su adopción por parte de las empresas, mientras que muchas de las mismas empresas tecnológicas también están ofreciendo diversas herramientas orientadas al consumidor. Aunque la IA todavía es un «incipiente» para muchos, Lyons cree que será especialmente clave para los actores de IA persuadir a las pequeñas empresas para que prueben nuevas herramientas para tareas como la creación de contenido. Pero a diferencia de algunas tendencias tecnológicas emergentes del pasado, la IA es más fácil de entender para la persona promedio.

«[Web3] “Fue un poco desconcertante para mucha gente”, dijo Lyons. “Pero si ingresas a MetaAI, no te rascas la cabeza. Entiendes instantáneamente lo que acaba de suceder y, esencialmente, comprendes que acabas de pasar de la primera base a la tercera base en lo que sea que estés tratando de escribir, crear o encontrar…[Generative AI] “Es más parecido a Google cuando se lanzó por primera vez que a Web3”.

Aunque en los últimos años las empresas han buscado crear más marketing a nivel de consumidor para llegar a audiencias objetivo, la naturaleza sofisticada de la IA podría significar que las audiencias de desarrolladores deban comprenderla primero. Y aunque las empresas tecnológicas hablan sobre el potencial de la IA, aún existe el riesgo de prometer demasiado y cumplir poco.

Según Matt Wurst, director de marketing de Genuin, la variedad de públicos a los que se dirigen las empresas de inteligencia artificial también requiere mensajes más específicos y diferenciados. Eso significa simplificar la tecnología para algunos públicos, pero también profundizar lo suficiente para los públicos técnicos. Wurst también señaló que las empresas deben hablar más sobre lo que las personas pueden hacer con la tecnología en lugar de sobre lo que las propias empresas han creado.

Para gigantes como Google y Microsoft, el uso de mensajes paralelos en otras categorías se ha vuelto algo común, afirmó Wurst. Con la implementación de Gemini y Copilot para productos empresariales y de consumo, la ubicación de cada mensaje es clave.

“La personalización y la relevancia contextual no son algo que se deba mostrar en vallas publicitarias o en los medios masivos”, dijo Wurst. “Primero se trata de traducir, y luego se trata de interpretar… Este es absolutamente uno de esos casos en los que el mensaje no siempre va a ser el adecuado desde el principio, porque los productos son más sofisticados de lo que creo que cualquiera se imagina”.

Avisos y productos: noticias y anuncios de IA

• La FTC anunció nuevas reglas que prohíben las reseñas falsas, incluidas las reseñas falsas generadas por IA.
• Google es en expansión su función AI Overviews para búsquedas impulsadas por IA y planes para proporcionar citas.
• Anthropic lanzó una nueva función llamada Prompt Caching, que promete mejorar la velocidad y disminuir los costos de las llamadas API.
• Snapchat lanzó nuevas herramientas para anunciantes, incluida una nueva forma de generar textos publicitarios utilizando IA.
• SAG-AFTRA y la startup de inteligencia artificial Narrativ anunciaron un nuevo acuerdo para permitir que los actores trabajen con Narrativ para tener una réplica digital de su voz utilizada en los anuncios de audio de las marcas y recibir una compensación por ello.
• Meta reemplazó su herramienta Crowdtangle con su Meta Content Library, a pesar de los pedidos de que la compañía la deje en su lugar hasta después de las elecciones de este otoño.
• Punto central Se agregó un nuevo «calificador de búsqueda de IA»» para ayudar a las marcas a probar cómo aparecen en varias respuestas de búsqueda de IA.
• XAI lanzó Grok 2, que incluye una función de generación de imágenes para X. La actualización sigue a una carta que varios secretarios de estado enviaron al propietario de X, Elon Musk, pidiéndole que abordara la difusión de información errónea sobre las elecciones en la plataforma.
• Una nueva encuesta de Digitas y Vox analiza las correlaciones entre IA y creatividad.
• La startup BattlegroundAI expandió el acceso a la versión beta para anunciantes políticos que desean crear contenido generado por IA para elecciones de niveles inferiores.

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