«Si la pila tecnológica fuera una orquesta, ¿qué producto sería el director?» pregunta el jefe Martec Scott Brinker en su primera columna del año. Para ir al grano, Brinker cree que los agentes de IA pueden desempeñar un papel importante aquí.
Sin duda, ese será el caso de algunas empresas, y casi de forma predeterminada, de las empresas que dependen de proveedores que han tomado la ruta de la agencia. No solo Salesforce (Agentforce) sino también HubSpot (Breeze AI), donde Brinker actúa como vicepresidente del ecosistema de plataforma).
Antes de mirar hacia adelante, es revelador mirar hacia atrás.
Cómo la pila de martech se convirtió en lo que es hoy
Hace casi seis años (marzo de 2019) me senté con Brinker para hablar sobre la transición de la nube de marketing de un solo proveedor versus «Frankenstack» a un modelo de plataforma. Déjame desglosar eso.
Hubo un período en la década de 1920 en el que proveedores como Oracle y Salesforce básicamente decían a las empresas que podían permitírselo: déjenlo todo en nuestras manos. Nos encargaremos de brindarle todos los servicios que necesita. De hecho, el fallecido Mark Hurd, entonces director ejecutivo de Oracle, predijo en 2015 que, para 2027, dos proveedores controlarían el 80% del mercado de tecnología de punta.
“Frankenstack”, por otro lado, consistía en suscribirse a soluciones puntuales individuales y de alguna manera unirlas (lo siento, integrarlas) internamente. Era un enfoque a menudo impulsado por la necesidad de las empresas que no podían permitirse el lujo de convertirse en una tienda de Oracle o Salesforce.
La transición que estaba teniendo lugar en HubSpot (y de hecho en Salesforce) que Brinker y yo discutimos fue el surgimiento de un modelo de plataforma. Una solución se ubicaría en el centro de la pila, pero a través de API se vincularía a las soluciones de punto único que hacían cosas que la plataforma principal no podía hacer (o las hacían mejor). De ahí el desarrollo de Salesforce AppExchange y HubSpot App Marketplace.
Básicamente, ahí es donde todavía estamos hoy, aunque orquestar e integrar grandes colecciones de aplicaciones y hacer que los flujos de datos entre ellas tengan sentido sigue siendo un desafío. Pero no pasemos por alto iPaaS.
iPaaS como solución
La plataforma de integración como servicio se propuso aliviar esos desafíos al proporcionar herramientas basadas en la nube diseñadas para automatizar la integración y orquestación de aplicaciones martech. Echa un vistazo a La definición de Gartner.:
iPaas es un conjunto de servicios en la nube que permite el desarrollo, la ejecución y la gobernanza de flujos de integración que conectan cualquier combinación de procesos, servicios, aplicaciones y datos locales y basados en la nube dentro de una organización individual o entre múltiples organizaciones.
Salesforce adquirió un proveedor líder de iPaaS, Mulesoft, en 2018.
Sin embargo, en la práctica, las soluciones iPaaS prometían más de lo que siempre podían ofrecer. A pesar de la promesa de automatización e incluso de la posibilidad de que equipos no técnicos puedan utilizarlos. Sin embargo, las complejidades invisibles de la integración y la frecuente necesidad de personalizar las API disponibles significaron la participación de los desarrolladores; y desarrolladores, se dicea menudo prefería trabajar sin la iPaaS elegida.
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iPaaS, conoce la IA
¿Pero no tenemos ahora un contendiente obvio para ejecutar iPaaS, o incluso para manejar la orquestación de la pila sin iPaaS? Conozca a su amigable agente de IA.
Al menos esa es la tesis de Brinker. Los agentes de IA ya están comenzando a orquestar las aplicaciones en la pila. Como se mencionó anteriormente, grandes actores como Salesforce y HubSpot ahora tienen agentes de inteligencia artificial integrados en sus plataformas. Como observa Brinker, los proveedores medianos están siguiendo un camino similar (Braze y Zeta, por ejemplo).
Suena bastante simple. Pero también existe un salvaje oeste de soluciones de desarrollo de agentes que brindan a las empresas la capacidad de crear y personalizar sus propios agentes para una amplia gama de propósitos. Google y OpenAI apoyan el desarrollo de agentes, por supuesto, pero también lo hacen docenas de otros proveedores mucho menos familiares (incluidas soluciones con o sin código).
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Fuera del caos, encuentre la simplicidad, pero todavía no
El potencial de los agentes de IA para resolver finalmente los desafíos de integración y orquestación de pilas es sin duda emocionante. Al igual que su potencial para diseñar y ejecutar campañas de marketing y hacerse cargo del 90% (o más) de las actividades de servicio y atención al cliente. (La automatización de la personalización de campañas «está llegando a ser conocida como ‘Toma de decisiones mediante IA'», dice Brinker; eso será una sorpresa para Pega, que lo ha estado llamando así durante años).
Saludo el entusiasmo de Brinker. Pero él y yo hemos estado en el bloque con suficiente frecuencia como para saber que muchos desarrollos que prometían solucionarlo todo (desde la automatización del marketing hasta los CDP) han resultado ser solo soluciones parciales y, a menudo, en realidad han aumentado la complejidad de la pila.
La agenciación de las Salesforces de este mundo puede ser un desarrollo importante para los clientes de Salesforce. Pero para muchas empresas, la implementación de agentes de IA, ya sea para integración u otros fines, será una tarea larga y compleja.
Lea las predicciones de Brinker aquí.
