Deepseek, una nueva y poderosa IA de código abierto de China, puede haber puesto un pin a la burbuja de valoración de IA. Si bien son malas noticias para los inversores, son buenas noticias para los especialistas en marketing.
Que es. Se dice que Deepseek funciona, así como el O1 de Openai, al tiempo que cuesta un 95% menos. Fue construido sin los chips Nvidia de vanguardia utilizados por Operai, Google y la mayoría de las otras grandes compañías Genai. Estos chips pueden costar hasta $ 70,000 cada uno. Además de usar equipos menos costosos, los desarrolladores de Deepseek crearon una forma menos costosa de entrenarlo.
«Deepseek salió y está golpeando los pantalones de todos y es literalmente 1/100 del costo de OpenAi», dijo Chris Penn, cofundador y jefe científico de Data de TrustInsights. “También es de código abierto. Están regalando el modelo para que puedas probarlo. Han publicado toda la investigación y han hecho un muy buen trabajo con eso «.
Penn dijo que este es un enfrentamiento entre los modelos de código abierto y los patentados de código cerrado como ChatGPT. Hasta ahora, los fabricantes de modelos de código cerrado están teniendo problemas para mantenerse al día. Dijo que el modelo de código abierto de Deepseek, que permite a muchas personas usarlo y mejorarlo, estimulará los principales avances de IA.
«Espero que en los próximos seis a 12 meses veremos una innovación muy, muy rápida en la línea de los modelos de razonamiento debido al trabajo que Deepseek ha realizado», dijo.
Deepseek ha interrumpido el mercado de IA porque no tiene los recursos que tienen los jugadores establecidos. Estados Unidos ha prohibido las exportaciones de los chips más avanzados a China por razones de seguridad nacional. Entonces, la compañía tuvo que ganar por innovación.
«Deepseek parece haber logrado un avance en la eficiencia de los recursos, un área que se ha convertido rápidamente en el talón de Aquiles de la industria». dijo Mali Gorantla, científico jefe de la compañía de seguridad AI AppSoc. “Las empresas que dependen de la fuerza bruta, vertiendo un poder de procesamiento ilimitado en sus soluciones, siguen siendo vulnerables a las nuevas empresas y desarrolladores extranjeros que innovan por necesidad. Al reducir el costo de entrada, estos avances ampliarán significativamente el acceso a una IA masivamente poderosa ”.
‘Avergonzado’ Silicon Valley
«[They’ve] Básicamente avergonzó un montón de Silicon Valley ”, dijo Penn. “Eso es bueno para nosotros. Eso es bueno para los especialistas en marketing. Eso es bueno para los consumidores porque nos permite acceder a la tecnología de razonamiento a muy bajo costo ”.
Penn está muy impresionado con los resultados que ya está recibiendo de Deepseek. Al comienzo de una charla el jueves pasado, puso un conjunto de requisitos del proyecto y algunas mejores prácticas en un entorno de codificación en el razonador de Deepseek.
«Llegué a Go, y escribió una aplicación que comenzó a terminar que funcionó la primera vez en 20 minutos», dijo. “Eso cambia casi todo. Porque si piensas en eso en el software, imagina eso en la creación de contenido y los anuncios y la redacción de la redacción, donde el modelo puede sentarse allí y simplemente pasar y decir, está bien, voy a pensar en cómo voy a hacer esto. . » Y lo hace de acuerdo con los requisitos que se les da.
Deepseek también es diferente de Chatgpt y Company, ya que muestra su razonamiento mientras trabaja en algo. Hoy, la aplicación está en la cima de la tabla de descargas gratuitas en iPhones en los EE. UU. Y se encuentra entre las aplicaciones de productividad más descargadas en Play Store. Las revisiones en ambos sitios elogiaron la transparencia de la aplicación.
‘¿La industria ha sido excesivamente gastada?’
El modelo de costo, calidad y código abierto de Deepseek amenaza con socavar las empresas de tecnología que han gastado cientos de miles de millones de dólares en la tecnología.
Como Andrew Sorkin, del New York Times, escribió en su boletín esta mañana, “El software súper eficiente y de código abierto está planteando preguntas sobre las valoraciones de los gigantes tecnológicos, incluido el fabricante de chips Nvidia, con sus acciones siendo aplastadas hoy. ¿Toda la industria ha sido excesivamente gastado?
Los inversores claramente piensan que sí. Al final de la negociación del lunes, Nvidia bajó un 17%, eliminando más de medio billón de dólares en valor de mercado. Otros grandes perdedores incluyeron compañeros de chips de chips Marvell Technology (27%) y Broadcom (17%); y proveedor de tecnología de redes Arista Networks (28%). Incluso el alfabeto matriz de Google cayó un 4.2%.
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La inversión masiva fue estimulada por FOMO sobre una tecnología arriesgada, según Paul Roetzer, CEO del Instituto de AI de marketing.
«Microsoft y Amazon y Google básicamente dicen ‘vamos a gastar decenas de miles de millones de dólares’, y puede que no funcione», dijo Roetzer. Porque «el riesgo de no hacerlo es mucho mayor que quemar algo de efectivo. Y si terminamos perdiendo cien mil millones de dólares, que así sea porque la ventaja es un billón «.
Esto, junto con la gran cantidad de dinero invertido en IA por capital de riesgo, crea lo que parece una burbuja de activos. Fue entonces cuando el precio de un activo aumenta rápidamente y se separa de su valor intrínseco. Algunos observadores del mercado estaban preocupados por este tema mucho antes de la llegada de Deepseek.
Los especialistas en marketing deben vigilar el impacto del colapso de la burbuja de IA y cómo afecta la economía en general. ¿Será como la burbuja DOT COM a muy corto plazo en 2000 o el colapso hipotecario de 2008? En este punto, se parece más al primero de esos dos.
