Hola, lector.
Una vez le pregunté a mi papá por qué su padre emigró del país de la granja de Illinois a Montana ganado a principios del siglo XX.
«Henry Ford destruyó todos los trabajos de la granja», me dijo. «Mi papá ya no podía trabajar en las granjas, así que se mudó a Boseman para trabajar como vaquero».
Ahora, Henry Ford no destruyó los trabajos de la granja personalmente, por supuesto … pero su innovador tractor lo hizo. Su tractor «Fordson Model F» entró en producción en 1917 y se convirtió en un éxito instantáneo con los agricultores en el Medio Oeste.
Como el primer tractor económico producido en masa, los Fordson capturaron una abrumadora participación del 70% en el mercado en 1922, y su popularidad creció rápidamente. Para 1928, 700,000 de ellos salían de la línea de producción cada año.
La inteligencia artificial no es diferente al nuevo tractor de Henry Ford.
Es una nueva tecnología que producirá ganancias de eficiencia generalizada, al tiempo que reduce o elimina las categorías completas de empleo.
Los cambios de esa magnitud son difíciles de imaginar y, por lo tanto, difíciles de aceptar de manera perfecta y rentable. Es por eso que debemos «a prueba de futuro» nuestras vidas en la mayor medida posible.
Es también Por qué debemos mantenernos enfocados en las oportunidades de inversión de una vez en una generación que la IA está produciendo.
En efecto, la inteligencia artificial está cortando el mundo del comercio en dos grupos distintos: los aplicadores de IA y las víctimas de IA.
Las compañías que esperan sobrevivir y prosperar deben adoptar e integrar tecnologías de IA lo más rápido posible. Aquellos que no lo hacen perecerán … y el tiempo es esencial, especialmente a medida que nos acercamos cada vez general inteligencia (Agi).
Primero soné la alarma sobre el enfoque de AGI en agosto pasado. En ese momento, compartí varias compañías que creía que eran ganadores de la IA y perdedores a mis suscriptores en mi servicio comercial de élite, El especulador.
Y resulta que mis llamadas fueron correctas en el dinero literalmente.
Así que hoy, hagamos una inmersión profunda en una historia de éxito de IA para examinar los rasgos que impulsaron sus resultados de suplicación del mercado … y una empresa en la casa de travesura de la IA que todos deberían evitar.
Echemos un vistazo …
Un brindis por este ganador de AI
Desde que perfilé a este ganador de AI en agosto pasado, sus acciones se han disparado al 80%.
Esta empresa con sede en Boston proporciona Soluciones habilitadas para AI Para prácticamente todas las facetas del negocio del restaurante, desde el cumplimiento de pedidos en línea hasta la gestión de reservas hasta el control de la cadena de suministro.
Estoy hablando de Toast Inc. (Tostar).
Desde 2011, Toast ha estado perfeccionando una plataforma que puede entrar y manejar todo de la tecnología que necesitan los restaurantes, integrando pedidos en línea, pagos sin contacto, servicios de entrega … e incluso contabilidad.
El resultado es una plataforma de software que casi todos, o al menos casi todos los que ordena la comida para llevar o la entrega en línea (incluido yo mismo) hemos usado en algún momento.
Esta tecnología ha ayudado a tostarse a lograr una notable tasa de retención de ingresos netos del 119% desde 2015. Esta métrica de software como servicio (SaaS) calcula el porcentaje de ingresos retenidos de un cliente existente durante un período de tiempo específico.
En esencia, Toast se ha convertido en una compañía de software de base de datos. La firma tiene uno de los conjuntos de datos más grandes y valiosos de toda la industria de restaurantes, lo que le permite desarrollar y perfeccionar herramientas de IA de vanguardia para la industria.
El software de base de datos de Toast puede ayudar a los restaurantes a calcular sus costos en tiempo real y comprender cuándo ofrecer alimentos específicos y a qué precio. Estas ideas en tiempo real pueden significar la diferencia entre el éxito o el fracaso en el negocio de los restaurantes Cutthroat.
Cuanto más tostadas de datos se reúnan de su creciente lista de clientes, mejor será su IA.
Los márgenes operativos de Toast han logrado un punto de inflexión fundamental, de negativo a positivo. Después de ejecutar márgenes negativos de dos dígitos durante varios años, esa métrica entró en territorio positivo hace nueve meses y ha continuado moviéndose más alto. Como resultado, el beneficio bruto de Toast (EBITDA) también es positivo y se mueve más alto.
La semana pasada, la compañía reportó ingresos récord y EBITDA para el primer trimestre, las cuales superaron las estimaciones de los analistas por un amplio margen. La acción celebró las buenas noticias al saltar un 10% el día del lanzamiento de las ganancias.
Toast está integrando la tecnología de IA en su plataforma líder en el mercado de la manera más rápida e integral posible, lo cual es una gran razón por la que espero que la compañía prospere.
Es el tipo de compañía que quiera investigar más, ya que debería producir ingresos y ganancias crecientes en los próximos años.
A medida que las tecnologías de IA estiran los tentáculos en cada faceta de nuestra existencia, la lista de «aplicadores de IA» exitosos crecerá cada día. Pero la lista de «víctimas de IA» crecerá aún más.
Aquí hay una de esas acciones para evitar …
No puede haber ganadores sin perdedores
Las compañías que no adoptan tecnologías de IA carecen de la experiencia para hacerlo o tienen modelos de negocio que son fundamentalmente incompatibles con la IA.
De cualquier manera, No queremos tener acciones que AI esté amenazante.
Es por eso que sigo destacando a las empresas en riesgo de vez en cuando, como lo hice en agosto pasado cuando identifiqué Shutterstock Inc. (SSTK) como una empresa «sentada en la mira de la IA».
Como expliqué en ese momento …
Érase una vez, Shutterstock era una compañía de gráficos de vanguardia con una biblioteca masiva y valiosa de imágenes patentadas. Hoy, esa biblioteca se parece más a un yunque que a un par de alas.
Gracias a las tecnologías de Genai como Oprirart, los «gráficos patentados» son casi una cosa del pasado …
Debido a estas amenazas competitivas, la «rotación» de suscriptores está aumentando en Shutterstock. Como resultado, los márgenes brutos y los ingresos netos están colapsando … Estas fortunas en declive reflejan la disminución de la demanda de la biblioteca de contenido principal de la compañía.
Desde que emitió esa advertencia, los resultados financieros de Shutterstock han seguido deteriorándose. La compañía publicó EPS de solo $ 1.01 el año pasado, no Los analistas de $ 1.90 esperaban, mientras que la estimación de ganancias de consenso para este año ha caído de $ 3 a $ 2.10. No es sorprendente que la acción haya bajado más del 40% desde mi análisis escéptico.
Shutterstock no es un caso atípico. Por lo tanto, debemos examinar cada inversión prospectiva a través de la lente de IA y estar alerta tanto a las oportunidades como a los peligros que creará.
Es por eso que acabo de poner los toques finales en cuatro nuevos informes de investigación centrados en invertir en IA antes de que la inteligencia general artificial se apodere. Tres de los informes destacan una acción para comprar, mientras que el cuarto advierte alrededor de tres acciones para vender.
Puede aprender a acceder a esos informes haciendo clic aquí.
Al igual que en agosto pasado, una vez más estoy organizando un evento sobre los peligros y las oportunidades de AGI.
El momento de prepararse antes de que aparezca AGI se está agotando, por lo que ahora estoy emitiendo mi «Advertencia final».
Durante ese evento, que puedes ver ahora aquíPresenté un plan de tres partes, con …
- Mis pensamientos sobre por qué los sectores preciosos de metales, energía, bienes raíces y biotecnología son donde todos deberían estar mirando en este momento …
- Mi selección de acciones No. 1 relacionada con AGI que ya mostró una ganancia del 46%, mientras que el índice S&P 500 cayó un 5% …
- Y detalles sobre acciones críticas para evitar o vender inmediatamente antes de colapsar.
Haga clic aquí para ver mi urgente presentación de «advertencia final».
Saludos,
Eric fry








