Por qué las mejores empresas del mundo no ganan nada y cómo sacar provecho de ellas
A finales de 2025, estaba de regreso en California en un viaje de trabajo, visitando la capital tecnológica del mundo: Silicon Valley. Y en una colina con vista a los extensos parques de oficinas y garajes que dieron origen a Manzana (AAPL), Googley tesla (TSLA), me di cuenta de algo aterrador y maravilloso: el mundo se está partiendo en dos.
De un lado están los que entienden y están acuñando dinero a un ritmo que desafía la lógica. ¿Por el otro? Completa aniquilación financiera.
Ahora mismo, Cada día se crean 1.000 nuevos millonarios en Estados Unidos. Eso es más de uno cada dos minutos.
Mientras tanto, el 50% inferior de los estadounidenses posee ahora sólo el 2,5% de la riqueza del país, frente al 4% en 1990. La brecha de riqueza entre el 10% superior y todos los demás ha alcanzado su punto más amplio desde la década de 1920.
El punto medio económico se está reduciendo rápidamente.
Es una realidad aterradora. ¿Cómo puede ser algo «maravilloso»?
Porque ahora el camino para generar retornos 20 veces mayores en los mercados financieros no está reservado para los capitalistas de riesgo de Sand Hill Road. Está abierto a todos.
Este «secreto de hiperescala» es lo que separa a los multimillonarios de los quebrados. Y es la clave para convertir lo aterrador en maravilloso.
Déjame mostrarte lo que quiero decir.
Cómo el pensamiento lineal está destruyendo tu riqueza
Después de ver esa cifra sobre la creación de millonarios en Estados Unidos, probablemente hubo un pensamiento en tu mente…
¿Por qué no soy uno de ellos?
No es porque no seas inteligente o porque no trabajes duro.
Es porque probablemente esté apostando por la “vieja economía”, utilizando el pensamiento lineal en un mundo exponencial. Pero, por supuesto, así es como están conectados los seres humanos.
Si das 30 pasos lineales, terminarás a 30 pasos de donde empezaste.
A la tecnología, sin embargo, no le importa la biología. Progresa exponencialmente. si tomas 30 exponencial pasos (1, 2, 4, 8, 16…), no terminas en 30. Terminas en mil millones.
Esto se debe a la «Ley de los rendimientos acelerados». Y es por eso que parece como si el mundo se estuviera saliendo de su eje.
Ley de Moore sobre los esteroides: cuando la tecnología se agrava exponencialmente
En 1975, la primera cámara digital costó 10.000 dólares, pesaba ocho libras y capturaba 0,01 megapíxeles. Hoy en día, la cámara de su teléfono es miles de veces más potente y su producción cuesta apenas dólares.
La aceleración no se trata sólo de la calidad, sino también de la velocidad de adopción:
- El teléfono tardó 75 años en llegar a 50 millones de usuarios
- Internet tardó siete años en llegar a 50 millones de usuarios
- Facebook tardó tres años en alcanzar los 50 millones de usuarios
- ChatGPT tardó sólo dos meses en llegar a 100 millones de usuarios
¿Ves la compresión? Los plazos se están derrumbando.
tomó IBM (IBM) 42 años para convertirse en una empresa multimillonaria. Alfabeto (GOOGLE) lo hizo en ocho. Jet.com Lo hizo en sólo cuatro meses.
El ritmo al que crecen las empresas –y el ritmo al que se genera riqueza– se está acelerando. En lugar de años o trimestres, medimos el crecimiento en días. Por ejemplo, netflix (NFLX) ganó sus últimos mil millones de dólares en sólo 31 días. Y Apple lo hizo en menos de dos.
Entonces, si usted tiene acciones que crecen al 6% anual porque “la carrera se gana con lentitud y constancia”, un Ferrari lo está superando mientras anda en bicicleta.
Por qué la mitad de las empresas Fortune 500 actuales habrán muerto en 2035
Ahora bien, mencioné antes que el mundo se está partiendo en dos. Esto no es una hipérbole. Si bien la IA y la tecnología exponencial están generando millonarios, también están destruyendo industrias que no se adaptan.
¿Recuerdas Blockbuster? En 2004, la empresa estaba recaudando 6.000 millones de dólares en ingresos. En 2010, estaba en quiebra y Netflix la había aniquilado por completo.
Mire la industria del taxi. Durante décadas, el medallón de un taxi fue un billete de oro… hasta que Úber (UBER) y Lyft (LYFT) llegó y la industria quedó devastada.
Luego está el comercio minorista. Amazon no sólo compitió con tiendas como Kmart, Sears, Circuit City y Borders; los hizo irrelevantes.
Éste es el “lado oscuro” del progreso exponencial. Si invierte en empresas de la “vieja escuela” (aquellas con grandes deudas, inventario físico y modelos de crecimiento lineal), estará parado en las vías mientras el tren de la IA se abalanza sobre usted.
De acuerdo a una encuesta de septiembre de 2025 realizada por Resume.org1 de cada 4 empresas ya ha sustituido trabajadores por IA. Y se espera que para finales de 2026, Casi el 40% de las empresas. Esta tendencia no es reversible. No puedes volver a poner al genio en la botella.
Ahora nos enfrentamos a una elección binaria: ganar dinero o convertirnos en una estadística.
¿Qué hace que una empresa sea hiperescalable? La fórmula de cero fricción
Entonces, ¿cómo puede asegurarse de estar en el lado ganador y encontrar empresas que puedan pasar de un garaje a una valoración de un billón de dólares?
Es necesario buscar un tipo de negocio específico. yo los llamo hiperescala oportunidades.
Y aquí está el secreto que suena completamente loco hasta que miras los datos: Muchas de las mejores empresas del mundo actual no ganan nada..
No fabrican acero, no construyen automóviles ni perforan en busca de petróleo. Se trata de negocios de “alta fricción” que requieren fábricas, mano de obra masiva y cadenas de suministro costosas.
Las empresas de hiperescala se ocupan de información y datos.
Piénselo.
- Úber es el servicio de transporte más grande del mundo, pero no posee vehículos.
- Airbnb (ABNB) es la empresa de alquiler más grande del mundo, pero no posee bienes inmuebles.
- Meta (META) es el mayor propietario de medios de comunicación del mundo, pero no crea contenido.
Estas empresas construyeron una plataforma una vez, y luego agregar nuevos clientes no les cuesta prácticamente nada.
Eso es hiperescalabilidad. Permite márgenes de beneficio con los que las empresas manufactureras sólo podrían soñar.
Estudios de caso en disrupción
Permítanme darles algunos ejemplos concretos. Llevar comprar (COMERCIO), una plataforma que ayuda a las personas a montar tiendas online. No vende los productos; solo proporciona el código. En 2015, la firma contaba con 162.000 empresas en su plataforma. En 2025, alcanzó los 5,5 millones.
Debido a que Shopify se ocupa de software, no de productos físicos, podría manejar ese crecimiento explosivo sin costos generales exorbitantes. Pasó de ser una empresa de 1.200 millones de dólares a una Gigante de 87 mil millones de dólares. Y recomendé ese stock la mayor parte del tiempo. Los inversores que siguieron mi recomendación sobre Shopify obtuvieron ganancias de hasta 17 veces, convirtiendo una inversión de $5,000 en $85,000.
Entonces hay pagocom (PAGO), fabricante de software de nómina. Suena aburrido, ¿verdad? Equivocado. Una vez escrito el software, la empresa puede venderlo una y otra vez a un costo mínimo. Es por eso que el valor de mercado de Paycom se ha multiplicado casi por 11 desde 2014.
O mira copart (CPRT), que organiza subastas de coches. Pero no sólo posee mucho; Inventó una tecnología de subasta virtual llamada VB3. La compañía se sienta y cobra tarifas de servicio por más de 1 millón de ventas de automóviles al año. ¿El resultado? Las acciones de Copart se han multiplicado por 26 desde su oferta pública inicial en 1994.
Quería demostrar esta tesis, así que creé un índice que rastrea 15 empresas con verdaderos modelos de negocios a hiperescala: empresas como Shopify, Paycom y Copart que pueden agregar clientes a un costo marginal prácticamente nulo.
Este índice «Hyperscale 15» generó rendimientos más de 7 veces mayores que el S&P 500 durante la última década. Una inversión de 10.000 dólares en estas empresas habría aumentado a más de 70.000 dólares.
Pero esto es lo que me mantiene despierto por la noche y lo que debería entusiasmarte…
La IA es hiperescalabilidad con esteroides.
Estas primeras empresas de hiperescala todavía requerían equipos humanos de operaciones, ventas y servicio al cliente. La IA elimina incluso esos costos. Una vez que se entrena el modelo, atender a un cliente o a 1 millón de clientes cuesta casi lo mismo.
Esta es la razón por la que las nuevas empresas de IA están alcanzando valoraciones de miles de millones de dólares en meses, no en años. Y por qué la próxima ola de retornos 20X, 50X e incluso 100X provendrá de empresas de hiperescala impulsadas por IA que ni siquiera han salido a bolsa todavía.
La tesis de la inversión a hiperescala: cómo detectar rendimientos 100 veces mayores
Shopify es una oportunidad fantástica. Pero es sólo uno.
me he identificado siete startups de IA hiperescala que están listos para cambiar el mundo y podrían funcionar como lo hizo Shopify de 2015 a 2025.
- Una es una empresa de robótica de IA que Amazon, Walmart (WMT), y banco blando (SFTBY) apuestan por la automatización de almacenes.
- Una es una empresa de ciencia de datos que, hasta donde yo sé, es la mejor del mundo en la aplicación de IA al análisis de datos: el “petróleo” del siglo XXI.
- Otro es la construcción de “ferrocarriles” para la futura potencia informática de la IA y está respaldado por NVIDIA (NVDA).
Estas empresas son pequeñas. Son hiperescalables. Y se están moviendo rápido…
Porque estamos asistiendo al punto de inflexión de la tecnología.
Una vez que desarrollemos máquinas que realmente puedan pensar y aprender por sí mismas, eso será todo. A medida que los sistemas de IA se vuelvan cada vez más capaces, las empresas que dominen esta era controlarán el futuro. Y los inversores que los respalden controlarán la riqueza.
El cincuenta por ciento de las empresas Fortune 500 que vemos hoy estarán muertas en 10 años, reemplazadas por nuevas empresas de las que aún no has oído hablar.
Quiero que escuches acerca de esos prometedores primero..
mi ultimo presentación en vídeo entra en detalles mucho más profundos sobre la Ley de Rendimientos Acelerados, el Índice Hiperescala 15 y exactamente cómo posicionarse para esta transferencia masiva de riqueza.
En esta presentación, descorro el telón sobre:
- Las startups de IA específicas que están a punto de convertirse en los próximos Google y Amazon.
- El “efecto red” y cómo detectarlo antes de que lo haga Wall Street.
- Mi metodología “VC Insider” – cómo uso mi experiencia en Caltech y mis contactos en Silicon Valley para encontrar estas ofertas ante el público en general.
Si está cansado de rentabilidades de un solo dígito y de ver a otras personas enriquecerse con las noticias que lee con seis meses de retraso… entonces necesita ver esto.
No permita que el “pensamiento lineal” le cueste su futuro financiero.
Haga clic aquí para ver la presentación completa y aprovechar ese impulso a hiperescala.
