El equipo DeepMind de Google presentó esta semana un modelo de inteligencia artificial para la predicción del tiempo llamado GenCast.
En un artículo publicado en Naturelos investigadores de DeepMind dijeron que descubrieron que GenCast supera al ENS del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio, aparentemente el sistema de pronóstico operativo más importante del mundo.
y en una publicación de blogel equipo de DeepMind ofreció una explicación más accesible de la tecnología: si bien su modelo meteorológico anterior era «determinista y proporcionaba una única y mejor estimación del tiempo futuro», GenCast «comprende un conjunto de 50 o más predicciones, cada una de las cuales representa un posible clima». trayectoria”, creando una “compleja distribución de probabilidad de escenarios climáticos futuros”.
En cuanto a cómo se compara con ENS, el equipo dijo que entrenó a GenCast con datos meteorológicos hasta 2018, luego comparó sus pronósticos para 2019 y descubrió que GenCast era más preciso el 97,2 por ciento de las veces.
Google dice que GenCast es parte de su conjunto de modelos meteorológicos basados en IA, que está empezando a incorporar en Google Search y Maps. También planea publicar pronósticos históricos y en tiempo real de GenCast, que cualquiera puede utilizar en sus propias investigaciones y modelos.
