El poder transformador de GenAI acelera los objetivos de marketing y desbloquea el crecimiento. Los beneficios son claros: productividad mejorada, análisis de datos más profundo, experiencias personalizadas, generación de contenido y más.
Sin embargo, aprovechar todo el potencial de genAI requiere algo más que simplemente agregar otra herramienta a la pila de martech. Pasar de proyectos piloto a una implementación generalizada exige un enfoque estratégico. Uno que respalde la gestión de cambios en todos los elementos del flujo de trabajo actual que necesita evolucionar.
Ocho de cada 10 líderes de marketing esperan que genAI tenga un impacto positivo en la inversión y la estrategia de marketing este año. según la investigación de Gartner. Este creciente optimismo resalta la necesidad de establecer una hoja de ruta clara para adoptar genAI en marketing. Las siguientes cuatro recomendaciones abordan cómo gestionar estos desafíos.
1. Establecer un consejo de IA y demostrar el papel del marketing.
Los especialistas en marketing no tienen que trabajar únicamente en la implementación de genAI. Trabajar de forma interdisciplinaria para formar un consejo de IA que proporcione dirección e impulse la estrategia. Este equipo multidisciplinario de tomadores de decisiones y expertos en toda la organización debe fomentar una adopción responsable y efectiva, centrándose en todo, desde la gestión de riesgos hasta la mejora de las habilidades del talento y la generación de confianza.
Participar activamente en el consejo para mostrar cómo la IA añade valor empresarial. Centrarse en la propiedad de la marca y en la elaboración de mensajes y experiencias únicas para los clientes como beneficios clave de genAI, vinculando las inversiones en IA con resultados comerciales reales. Posicione genAI como una solución tanto para personas como para tecnología, haciendo hincapié en la capacitación y la mejora de habilidades para preparar a su equipo para la IA.
2. Asegúrese de que los datos estén preparados para la IA
Los líderes empresariales a menudo subestiman el impacto de los datos en los resultados. Pero para una implementación exitosa de la IA, sus datos deben estar limpios, consistentes y bien estructurados. El gobierno de datos y la gestión de metadatos deben dirigirse a nivel empresarial con la orientación del consejo de IA.
Los especialistas en marketing también deben asegurarse de que la calidad de los datos se alinee con los objetivos de marketing siguiendo estos pasos:
- Identifique su principal caso de uso de marketing para genAI, centrándose en los datos críticos para ese caso.
- Asigne un campeón de datos de marketing para crear mejores prácticas, fomentar el intercambio de datos y supervisar la calidad de los datos.
- Colabore con las partes interesadas y los propietarios de datos para establecer estándares de calidad de datos y planificar para cerrar las brechas entre la calidad actual y la ideal. Los líderes deben anclar la gobernanza de datos para genAI en el valor comercial, enfatizando la responsabilidad por los datos de los clientes y la propiedad intelectual de la marca.
Muchos creen erróneamente que simplemente se pueden introducir los datos de una organización en una herramienta genAI y obtener resultados. En realidad, los grandes modelos de lenguaje y otros motores de inteligencia artificial dependen en gran medida de metadatos: datos sobre datos que comprenden diversas formas de descripciones y atributos.
Los metadatos proporcionan un contexto esencial y una comprensión de los datos subyacentes. Su líder en datos de marketing debe trabajar en estrecha colaboración con los líderes de datos, análisis y tecnología para identificar y vincular metadatos que impulsarán la productividad y eficacia del marketing, centrándose en casos de uso que pueden aumentar con genAI.
Profundice más: Cómo asegurarse de que sus datos estén preparados para la IA
3. Refinar la combinación de tecnología y talento
Reunir la combinación adecuada de tecnología y talento depende de:
- Resultados deseados.
- Apetito de riesgo para invertir en personalización.
- Recursos disponibles para apoyar la implementación.
Sopese cuidadosamente los pros y los contras de comprar un modelo genAI o construir el suyo propio. La mayoría de las organizaciones adoptan un enfoque híbrido respecto de la combinación de tecnología a medida que experimentan y avanzan hacia las pruebas piloto y la implementación.
Cualquiera que sea la opción que elija, mejorar las habilidades del talento es imprescindible. El enfoque de compra necesita una formación mínima debido a los modelos fáciles de usar, mientras que el enfoque de construcción requiere una formación exhaustiva para diseñar, desarrollar e implementar el modelo.
Profundizar más: Sopesando los pros y los contras de la tecnología de marketing lista para usar
4. Generar confianza en el cliente
Generar confianza y lealtad de los clientes a largo plazo es crucial para el éxito del marketing. Pero las preocupaciones sobre la autenticidad del contenido están creciendo en el mundo actual impulsado por la IA. Gartner descubrió que el 70% de los consumidores cree que los generadores de contenido basados en inteligencia artificial podrían difundir información falsa o engañosa.
Los especialistas en marketing deben ser transparentes sobre el contenido creado con genAI. Implemente salvaguardas y establezca políticas de mitigación de riesgos para evitar escenarios de alta amenaza que socaven la confianza en la marca con este enfoque triple:
Certificar
- Establezca procesos para garantizar la autenticidad y precisión del contenido producido por genAI para mantener la confianza del consumidor.
- Por ejemplo, las marcas deben revelar cuándo utilizan fotografías de personas y lugares reales frente a composiciones sintéticas.
Escuchar
- Ampliar el alcance de la cobertura para la gestión y seguimiento de la reputación de la marca, especialmente en las redes sociales.
- Prepare a los equipos de marketing para responder y abordar rápidamente las inquietudes sobre contenido falso.
Comprometer
- Las herramientas de inteligencia artificial optimizan los flujos de trabajo y permiten a las empresas responder rápidamente a las consultas e inquietudes de los clientes.
- Los líderes deben comunicar los beneficios de la implementación de genAI para mostrar su valor tanto a los clientes como a las partes interesadas.
Si sigue estos pasos para implementar genAI y abordar sus desafíos, podrá desbloquear plenamente su impacto positivo.
Correo electrónico:
Ver términos.
La publicación Una guía para especialistas en marketing para implementar la IA generativa apareció por primera vez en MarTech.
