¿Es inexacto a Deepseek? … afirmaciones de plagio … cómo funciona la tecnología de Deepseek … los riesgos que representa … una mesa redonda con nuestros expertos
La historia de Deepseek continúa evolucionando con una nueva información emergente.
Comencemos con Reuters:
La startup china de la IA Deepseek’s Chatbot logró solo una precisión del 17% en la entrega de noticias e información en una auditoría de periódicos que lo clasificó en la décima parte de once en una comparación con sus competidores occidentales, incluidos los chatgpt de OpenAi y Google Gemini.
El chatbot repitió falso reclama el 30% del tiempo y dio respuestas vagas o no útiles el 53% del tiempo en respuesta a las indicaciones relacionadas con las noticias, lo que resulta en una tasa de fracaso del 83%, según un informe publicado por el servicio de noticias del servicio de calificación de confianza el miércoles .
Mientras tanto, en cuanto a cómo alcanzó las plataformas de IA titulares de EE. UU. Tan rápido, la respuesta podría ser «robar».
Aquí está The New York Post:
Operai, la compañía detrás de ChatGPT, dice que tiene pruebas de que la nueva empresa china Deepseek utilizó su tecnología para crear un modelo de inteligencia artificial competidor, lo que impulsa las preocupaciones sobre el robo de propiedad intelectual en la industria de rápido crecimiento.
Operai cree que Deepseek, que fue fundado por Math Whiziang Wenfeng, utilizó un proceso llamado «destilación», que ayuda a que los modelos de IA más pequeños funcionen mejor al aprender de los más grandes.
Si bien esto es común en el desarrollo de la IA, Operai dice que Deepseek puede haber roto sus reglas al usar la técnica para crear su propio sistema de IA …
Los investigadores de seguridad de Microsoft, que ha vertido miles de millones en OpenAI, descubrieron el otoño pasado que las personas con posibles enlaces a Deepseek estaban cosechando vastas torobos de datos a través de la interfaz de programación de aplicaciones de OpenAI, o API, dijeron fuentes a Bloomberg.
A pesar de esto, Microsoft ha sido amable y ha apoyado a Deepseek.
De Bloomberg:
«Deepseek ha tenido algunas innovaciones reales» [said Microsoft Corp. Chief Executive Officer Satya Nadella] Durante una llamada de inversionista después de que Microsoft reportó resultados trimestrales el miércoles.
«Obviamente ahora que todo se comercializa y se usará ampliamente».
Decidiendo, no nos apresuremos a conclusiones sobre lo que significa la tecnología de Deepseek para el sector de IA de EE. UU. La nueva información y las perspectivas están surgiendo rápidamente, y la historia continuará evolucionando.
Entonces, por ahora, veamos lo que probablemente sea exacto sobre Deepseek y analicemos cómo podría influir en su cartera.
Por cierto, nuestros expertos Louis Navellier, Eric Fry y Luke Lango acaban de sentarse con nuestro editor en jefe y compañero Digerir escritor, Luis Hernández filmará una mesa redonda sobre el tema. Es su mejor manera de lograr los pensamientos sin filtro de nuestros expertos sobre Deepseek, su impacto en el sector de IA y qué hacer al respecto en su cartera.
Más sobre eso en breve …
Primero, a medida que el polvo comienza a asentarse, Deepseek parece ser una gran bendición para el sector de la IA de los Estados Unidos en lugar de una muerte de la muerte
Sin embargo, su llegada significa que la tabla de clasificación de IA está cambiando ligeramente. Hay algunos rincones del sector de IA que podrían enfrentar vientos en contra, incluso si Deepseek no está a la altura de todas sus afirmaciones.
Para comenzar nuestro análisis, es fundamental comprender cómo Deepseek compite con los modelos de IA de EE. UU., A pesar de operar a un costo mucho más bajo, utilizando una energía muy reducida.
La respuesta tiene que ver con algo llamado arquitectura de mezcla de expertos (MOE), que nuestro experto en tecnología Luke Lango detalló en la edición de ayer de HyperGrowth Investing:
Desde que comenzó el auge de la IA, Estados Unidos ha impuesto constantemente las prohibiciones de exportación en chips de IA a China, lo que limita la cantidad de chips que las empresas chinas pueden comprar. Como resultado, los desarrolladores chinos se vieron obligados a adoptar una mentalidad de «hacer más con menos».
En el corazón del avance de Deepseek hay algo llamado arquitectura de mezcla de expertos (MOE). Es un modelo compuesto por múltiples submodelos específicos del tema.
Por lo tanto, cuando le hace una pregunta a Deepseek, la única parte del modelo que «se despierta» es el submodelo experto relevante para su pregunta.
Gracias a este enfoque modular, Deepseek puede ahorrar una inmensa cantidad de potencia informática en cada consulta porque solo la parte del modelo se despierta por consulta. Esta reducción drástica en los parámetros activados es en parte lo que ha permitido a la empresa crear una IA tan buena como los modelos principales para costos ~ 95% más bajos.
Ahora, los costos más bajos parecen ser un enorme beneficio para las empresas de IA. Entonces, ¿por qué tantas acciones de IA implosionaron a principios de esta semana después de que surgiera Deepseek?
El miedo detrás de una construcción de IA de menor costo
La venta de la venta a principios de esta semana se reduce a una preocupación central …
La IA a un menor costo/consumo de energía reducido significa que los perros grandes de IA (piensan que el MAG 7) no necesitará gastar miles de millones en su desarrollo de IA.
Y eso significaría que los fabricantes de chips, operadores de centros de datos y proveedores de componentes que anticipaban miles de millones en ingresos por desarrollo tecnológico necesitarán repensar sus expectativas.
Abordaremos esta preocupación en un momento. Pero primero, no perdamos lo obvio …
Las tecnologías de AI de menor costo/energía reducida serán un beneficio tremendo para lo que Luke ha llamado los «Appliadores de IA», lo que significa que las compañías que usan la IA en sus operaciones existentes para mejorar sus márgenes de ganancia.
Para ellos, la IA a un costo ampliamente reducido significa que pueden crear y ofrecer versiones mucho más avanzadas de sus productos y servicios a gastos muy reducidos. Eso es bueno para sus resultados.
Pero no son los únicos que se benefician.
Con una nueva cohorte de empresas capaces de implementar IA a costos más bajos, las empresas que hacen posible las aplicaciones de IA podrían disfrutar de una avalancha de nuevas fuentes de ingresos.
Volver a Luke:
Este avance de Speeek parece una gran oportunidad.
Es por eso que le estamos diciendo a nuestros suscriptores que buscen obras de teatro en la «capa de aplicación de IA», con las compañías que desarrollan aplicaciones de IA de vanguardia …
Obtendríamos excepcionalmente optimistas en el software de IA y las acciones de servicios como Meta y Manzana (Aapl) o empresas como Spotify (LUGAR), Intuitivo (Intu), Servicenow (AHORA) y Atlassiano (EQUIPO) – Aquellos que crean e implementan modelos y soluciones de IA.
Pero, ¿qué pasa con las compañías de infraestructura de IA que esperaban esos miles de millones en ingresos de Big Tech?
Volvamos a los potenciales perdedores de las tecnologías de IA a un menor costo/consumo de energía reducido.
A primera vista, los fabricantes de chips de alta gama y el centro de datos/facilitadores de energía están en la mira. Después de todo, si las tecnologías de IA ya no requieren microchips caros de alta gama, eso dañaría los resultados de las empresas como Nvidia.
Del mismo modo, si las tecnologías de IA ya no requieren enormes volúmenes de energía, eso pesaría en las compañías de datos de datos/compañías eléctricas y sus negocios de componentes relacionados.
¿Es hora de rescatar estas acciones?
No necesariamente.
Para defender por qué Deepseek no será una mierda para las obras de infraestructura de IA, vamos a Christophe Fouquet, el CEO del líder de chipsas ASML. De su entrevista ayer con CNBC:
Un costo más bajo de IA podría significar más aplicaciones. Más aplicaciones significa más demanda con el tiempo. Vemos eso como una oportunidad para más demanda de chips …
Para que la IA realmente cobre vida en los próximos años, no solo con los hiperscalers [like Microsoft, Amazon and Google]pero con todos nosotros en nuestro teléfono, PC: necesitamos AI para abordar dos cosas: costo y consumo de energía.
Creemos que cualquier cosa que vaya en la dirección de reducir el costo en la IA es, de hecho, una noticia porque esto permitirá que las aplicaciones vayan a muchos, muchos más dispositivos.
Bien, pero ¿qué pasa con los centros de datos de IA? Si la tecnología de Deepseek opera con solo una fracción de la energía utilizada por las plataformas titulares de EE. UU., Eso significará mucho menos consumo de energía que el previsto previamente.
Es por eso que en una nota para los clientes el lunes, los analistas de Bank of America marcaron esta preocupación, escribiendo que Deepseek está «planteando dudas sobre las altas expectativas de … los requisitos de energía».
Si bien esto parecería ser un gran obstáculo para las compañías eléctricas de IA, «Jevons Paradox» sugiere que es todo lo contrario.
Volver a Luke:
Originado por 19th El economista británico de Century William Stanley Jevons, la paradoja de Jevons afirma que las mejoras en la eficiencia de un recurso tienden a aumentar, en lugar de disminuir, el consumo general de ese recurso.
Esto se debe a que una mayor eficiencia reduce el costo de un recurso, lo que puede conducir a una mayor demanda.
En otras palabras, la tecnología de Deepseek podría significar que el costo por unidad de energía necesario para ejecutar centros de datos de IA disminuirá sustancialmente … pero en lugar de perjudicar el consumo general de energía, esto conduciría a un tsunami de demanda de nuevas compañías de IA a menor energía costo.
Entonces, aunque el costo de la energía por unidad podría caer, la demanda general de energía podría crecer dramáticamente, lo que respalda el ecosistema del centro de datos. Esto es lo que sucedió con el uso de carbón en el siglo XIX.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, incluso hizo referencia a Jevons Paradox el domingo en X basado en las noticias de Deepseek.
Fuente: @satyanadella
A pesar de este potencial de un oleaje en la demanda general de chips y energía, Luke es más cauteloso con las expectativas de las jugadas de infraestructura de IA.
Por ejemplo, aquí está su opinión sobre Nvidia:
No nos volveríamos demasiado optimistas en el hardware de IA y existencias de semiconductores como Nvidia.
Es probable que algunos pierdan su poder de precios a medida que el hardware en esta industria se vuelve cada vez más comercializado, lo que lleva a márgenes más bajos y un crecimiento de ganancias más lento.
Dicho esto, es demasiado pronto para saltar a la conclusión de que necesita rescatar en estas acciones. Por ahora, un enfoque de «esperar y ver» es más apropiado.
Todavía estamos rascando la superficie
Hay muchos detalles adicionales sobre Deepseek y su impacto en las acciones de IA de EE. UU. Que no hemos tenido espacio para cubrir aquí. Es por eso que nuestros expertos Louis Navellier, Eric Fry y Luke Lango acaban de sentarse con nuestro editor en jefe y compañero Digerir escritor, Luis Hernández, para una mesa redonda.
Si bien es probable que esté familiarizado con Louis, Eric y Luke, es posible que no sepa que en diciembre creó su Cartera de revolución de ai juntos.
Esta es una «mejor de las mejores» colecciones de acciones de IA basadas en los enfoques respectivos de nuestros expertos para elegir a los ganadores del mercado. La cartera representa lo que Louis, Eric y Luke creen que son las mejores formas de beneficiarse de la Revolución AI durante los próximos 12-26 meses.
Notaré que su Cartera de revolución de ai Devolvió más del 21% el año pasado … y continúa superando al mercado este año. Entonces, ¿quién mejor para comentar sobre Deepseek y su impacto en las acciones de IA que estos tres expertos?
En su video redonda de discusión a continuación, Louis, Eric y Luke se sumergen en las vastas implicaciones de la aparición repentina de Deepseek, y lo más importante, lo que debe hacer al respecto en su cartera.
Haga clic aquí (o presione el botón de reproducción a continuación) para verlos desglosar a los ganadores y perdedores en esta revolución de IA, así como los movimientos que los inversores inteligentes deben hacer hoy.
Y aprender más sobre las «mejores» acciones de IA en su Cartera de revolución de aihaga clic aquí.
Envolver …
Wall Street todavía está manejando lo que Deepseek significará para la IA, y es probable que las conclusiones cambien en las próximas semanas/meses. Pero como parece hoy, esto es optimista para las acciones de IA y su cartera.
Aquí está Luke para sacarnos:
En nuestra opinión, el avance de Deepseek acelerará significativamente el avance del modelo de IA y aumentará significativamente las probabilidades que las grandes empresas tecnológicas logran AGI mucho antes de lo que se pensaba anteriormente.
Vemos el avance de la eficiencia de Deepseek como una gran noticia para la industria, y también una gran noticia para las acciones de IA …
Entonces … como se relaciona con todos los temores sobre el avance de Deepseek, lo que significa que el fin de la gran tecnología o la muerte de la IA … creemos que esos miedos no pueden estar más lejos de la verdad.
Que tengas buenas noches
Jeff Remsburg
