Todos sabemos a estas alturas que el interés compuesto es duro Para visualizar. Ya en el año 1256 d. C., los narradores comenzaron a registrar el problema del trigo y el tablero de ajedrez. Se trata de una historia en la que un rey acepta recompensar a un súbdito con un grano de trigo en la primera casilla de un tablero, dos en la segunda casilla… y continúa duplicando la cantidad hasta llegar a la casilla 64.

El gobernante se da cuenta rápidamente de su error. En la casilla 32, debe aproximadamente 279 toneladas métricas de trigo. Y si sumamos todo hasta la casilla 64, ¡el rey teóricamente le debe a su súbdito 1.600 años de producción moderna de trigo!

Ahora bien, ¿qué sucede si aplicamos el mismo principio a la potencia de cálculo? ¿Hasta dónde pueden llegar las cosas?

Eso es exactamente Lo que está sucediendo hoy. Desde la década de 1970, la cantidad de transistores en los microchips se ha duplicado aproximadamente cada dos años, lo que ha aumentado la velocidad de procesamiento en aproximadamente el mismo factor. Esta observación se conoce como la Ley de Moore y es la razón por la que una calculadora gráfica típica tiene ahora más capacidad de procesamiento que toda la misión lunar del Apolo 11.

Es difícil exagerar la importancia de este crecimiento exponencial. Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) actuales básicamente se abren paso a la fuerza a través de terabytes de datos de entrenamiento, algo que solo ha sido posible con la última generación de procesadores GPU.

Pero esto es sólo el comienzo.

Esto se debe a que las velocidades de procesamiento son aún duplicándose cada 18 a 24 meses. Los últimos modelos GPT quedarán obsoletos el año próximo. Y los modelos de próxima generación quedarán obsoletos poco después.

De hecho, los investigadores creen que si seguimos duplicando la velocidad de procesamiento al ritmo actual, podríamos empezar a aplicar ingeniería inversa al cerebro humano a finales de la década. Por lo tanto, en lugar de intentar inventar una nueva IA, los investigadores podrían simular teóricamente las 86 mil millones de neuronas de un cerebro humano y ver qué sucede.

Como se preguntó Jeff Remsburg en este espacio a principios de esta semana: ¿Qué podría salir mal?

El camino hacia la IAG

Estas cuestiones son extremadamente preocupantes para el experto macro global de InvestorPlace, Eric Fry. En su última presentación, programada para este jueves a la 1 pm hora del este (Regístrate aquí), describe cómo la inteligencia general artificial (AGI) voluntad La IA puede ser más inteligente que los humanos y cómo este momento se acerca mucho más rápido de lo que la gente cree. Si las velocidades de procesamiento continúan duplicándose como lo han hecho, pronto podríamos ver surgir una IA más inteligente que los humanos, en 2029.

Entonces… ¿qué sucede? Esto es algo de lo que Eric habla en profundidad en El camino hacia la Cumbre AGIDebemos prepararnos para este posible resultado y su recomendación es adelantarnos a la curva en el plano financiero. Vaya aquí para obtener más detalles y reservar su asiento.

Mientras tanto, nuestros escritores en InvestorPlace.com También hemos estado examinando acciones de IA que creemos que nos pondrán en el lado correcto de esta brecha.

Cuando el número 2 se convierte en el número 1

Yo normalmente soy no Un fanático del jugador número 2. Siempre que hay una competencia directa entre dos empresas, la más grande a menudo gana. levemente mayores ganancias, lo que les da una levemente Mayor presupuesto de I+D y marketing. Con el tiempo, esta ventaja se hace mayor, y así es como se terminan encontrando empresas como Nvidia Corp. (NVDA) dominando a rivales como el N°2 Dispositivos microelectrónicos avanzados (AMD)) en las GPU. La verdad histórica (y a veces deprimente) de los mercados de capitales es que los ganadores normalmente siguen ganando.

Sin embargo, AMD finalmente ha encontrado un camino para convertirse en el número uno. Y lo está haciendo expandiéndose silenciosamente en una industria. sin Nvidia como competencia.

En 2022, AMD compró Xilinx en un acuerdo récord de 50 mil millones de dólares, lo que le dio al fabricante de chips acceso al mercado de chips para servidores. Y al combinar esta apertura con su microarquitectura Zen recientemente lanzada, AMD pudo crear una posición sólida frente a su rival Intel Corp.INTC). El advenedizo ha desde entonces duplicó su participación en el mercado de servidores al 24% y utilizó ese conocimiento para ingresar también al mercado de PC.

En una actualización de InvestorPlace.com esta semana, Yiannis Zourmpanos destaca cómo la última línea de procesadores de AMD está ampliando aún más este impulso. Ahora considera a AMD como una de sus principales opciones para «comprar y mantener para siempre»:

El aumento de los ingresos de los centros de datos surgió de los envíos de GPU Instinct MI300 y las ventas de CPU EPYC. El aumento de los envíos de GPU Instinct MI300 impulsó significativamente los ingresos de los centros de datos, lo que refleja la alta demanda de soluciones informáticas de alto rendimiento de AMD. Además, los aumentos de dos dígitos en las ventas de CPU EPYC mejoraron aún más los ingresos de los centros de datos…

El segmento de clientes también creció, con un aumento interanual de los ingresos del 49% hasta los 1500 millones de dólares. Este aumento fue impulsado por los procesadores AMD Ryzen y los primeros envíos de los procesadores Zen 5 de próxima generación.

Su fuerte crecimiento de los ingresos en todos los segmentos coloca a AMD entre las mejores acciones para comprar y mantener.

Aunque Nvidia seguirá dominando el lado de la GPU de los chips de IA, vemos a AMD consolidando su posición en el lado de la CPU de esa ecuación durante los próximos años.

El “Aramco” de la sanidad

En 2006, el matemático británico Clive Humby bromeó diciendo que “los datos se habían convertido en el nuevo petróleo”. La información se había vuelto tan importante para la inteligencia empresarial que tener más información se había convertido en una ventaja competitiva.

La IA ha llevado esa verdad a un nivel completamente nuevo. Los modelos de lenguaje de gran tamaño requieren incluso más cantidades de datos de entrenamiento que las generaciones anteriores de aplicaciones de inteligencia empresarial, y esa demanda está creciendo exponencialmente. Algunos especulan que GPT-4 de OpenAI utiliza casi tres veces más datos que GPT-3.

Ahí es donde entra en juego la última acción con potencial 7X de Faisal Humayun.

Tempus AI Inc. (TEM) es una empresa de atención médica con sede en Chicago que ha acumulado la biblioteca de datos clínicos y moleculares más grande del mundo. La empresa posee 200 petabytes de datos y presta servicios al 95 % de las principales compañías farmacéuticas a través de licencias de datos. Por lo tanto, al igual que su contraparte Saudi Aramco, Tempus es el actor dominante cuando se trata de controlar las “materias primas” de menor costo para su uso posterior.

La empresa recientemente salió a bolsa en una oferta pública inicial que valoró las acciones en 6.000 millones de dólares, y ya está informando de algunas ganancias financieras inmediatas. Como explica Humayun en una actualización de InvestorPlace.com esta semana:

En el segundo trimestre del año fiscal 2024, Tempus AI informó un crecimiento de los ingresos del 25 % interanual hasta los 166 millones de dólares. Es importante destacar que los ingresos por licencias de datos aumentaron un 40 % interanual. Además, la empresa logró un EBITDA ajustado positivo de 12,7 millones de dólares intertrimestrales (QOQ).

Más importante aún, prevé mayores avances fundamentales a medida que Tempus AI desarrolle sus capacidades internas para aprovechar estos datos de atención médica.

Con una importante inversión en investigación y desarrollo, Tempus AI está posicionada para acelerar el crecimiento. En junio, la empresa recibió la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) para su «dispositivo Tempus ECG-AF que utiliza IA para ayudar a identificar a los pacientes que pueden tener un mayor riesgo de fibrilación auricular».

En conjunto, esto ha llevado a los analistas a pronosticar tasas de crecimiento de ingresos superiores al 30% hasta 2027. Aunque quizás no sepamos exactamente qué empresa creará los próximos medicamentos de gran éxito, Tempus es una superestrella de la IA que debería beneficiarse, de todos modos.

La nueva superestrella estadounidense

Hace años, Intel era el El fabricante de chips estadounidense comprará. La integración vertical de la empresa le permitió destinar los beneficios excedentes a más I+D, lo que le permitió situarse muy por delante de la competencia. Las CPU eran los caballos de batalla de la industria informática, e Intel era el líder.

Hoy, el auge de la IA ha puesto patas arriba esa ecuación. Los modelos de lenguaje de gran tamaño requieren chips especializados, lo que ha impulsado la demanda de GPU de Nvidia y CPU de bajo consumo de AMD. Ha surgido toda una industria de otros fabricantes y proveedores de chips para albergar estos procesadores.

Entre estos ganadores se encuentra Tecnología Micron Inc. (MU)una empresa que Luis Navellier y su equipo lo describe como una acción clave para aprovechar la ola de inteligencia artificial de 2024:

Micron fabrica la arquitectura de memoria de alto ancho de banda 3E, o HMB3E, líder en el mundo.

Proporciona un mayor ancho de banda que las generaciones anteriores de memoria, a la vez que es más pequeño y consume menos energía. Nvidia utiliza la arquitectura HBM3E en sus últimas unidades de procesamiento gráfico, incluida la nueva H200.

En otras palabras, las GPU de Nvidia pueden ser rápidas en los cálculos, pero gran parte de su capacidad se desperdicia actualmente. El economista Notas: algunos núcleos de GPU pueden permanecer inactivos tanto tiempo como la mitad del tiempo mientras esperan que se procesen los datos.

Los últimos chips ultrarrápidos de Micron intentan reducir estos cuellos de botella almacenando y transfiriendo datos más rápido que antes. Según Nvidia, esta mejora del 50% en las velocidades es suficiente para aumentar el rendimiento general tres veces. Louis y su equipo también señalan que Micron está experimentando con chips de IA que podrían impulsar la próxima generación de PC con IA.

Por supuesto, es importante señalar que Micron carece del mismo “foso” que tienen AMD y Tempus. La mayor parte de los ingresos de Micron todavía se derivan de memorias DRAM y NAND, que son intercambiables con las producidas por sus rivales. El rendimiento de Micron sobre el capital invertido (Retorno del capital invertido) ha promediado 9,8% en los últimos cinco años, aproximadamente lo mismo que el S&P 500.

Sin embargo, las necesidades insaciables de la IA no solo están impulsando un repunte cíclico de la demanda en toda la industria, sino que también están brindando a empresas como Micron los fondos para desarrollar chips novedosos y finalmente salir de sus mercados de materias primas. Los analistas esperan que el ROIC aumente al 15% el próximo año y al 18% en 2026.

El sinuoso camino hacia la IAG

Imagínese en 1999. El acceso a Internet todavía se hacía principalmente a través de banda ancha, Amazon todavía era una empresa emergente y el Wi-Fi tenía justo Se había inventado dos años antes.

¿Qué pasaría si alguien le dijera que, dentro de una década, la gente usaría “tabletas o dispositivos más pequeños” para conectarse a Internet? ¿O que, en 2019, las máquinas podrían pasar con regularidad el test de inteligencia de Turing, según el cual una conversación con ellas sería indistinguible de una conversación con un ser humano?

Mucha gente los habría llamado locos.

Pero eso es precisamente lo que el científico informático Ray Kurzweil predijo que sucedería en La era de las máquinas espirituales, Un libro publicado en 1999 en el que expuso sus predicciones para el siglo XXI. Al trazar un mapa del ritmo de las mejoras computacionales, pudo hacer algunas predicciones sorprendentemente precisas.

Por supuesto, no todos los pronósticos se cumplieron. Incluso él mismo admite que se equivocó en varias docenas de predicciones. Pero Kurzweil, que ahora es un destacado investigador de inteligencia artificial en Alphabet Inc. (GOOGL) – ha acertado mucho más que el típico futurista.

Por eso, una de sus predicciones “locas” para 2029 debe tomarse en serio. En solo cinco años, Kurzweil cree que la capacidad de procesamiento será tan rápida que la IA superará la inteligencia humana.

Esto tendrá consecuencias enormes para todos nosotros. En teoría, una IA superinteligente podría crear versiones aún más inteligentes de sí misma… o podríamos encontrar una forma de aprovechar su poder para ampliar el pensamiento humano… las posibilidades son infinitas.

Después de la caída del mercado a principios de este mes, puede parecer que el entusiasmo por la IA está disminuyendo… pero ya estamos bien encaminados. El camino hacia la IAGEstamos en una ventana en la que se está gestando ahora mismo el próximo gran negocio, y Eric Fry dice que Wall Street no lo tiene muy claro.

Y si se prepara para eso ahora, tiene el potencial de crear más riqueza de la que jamás imaginó posible, todo gracias al poder revolucionario de la IAG.

Es por eso que Eric está organizando un evento gratuito el jueves 22 de agosto a la 1 p. m., hora del Este. El camino hacia la Cumbre AGI Está abierto para que cualquiera pueda asistir, pero es fundamental que Regístrese con anticipación para reservar su lugar.

En ese evento, Eric presentará a todos los asistentes un plan de tres partes «a prueba de futuro». Además, traerá una idea de acciones completamente nueva para El camino hacia la IAG que está entusiasmado por compartir. Nuevamente, esto es TOTALMENTE GRATIS para los asistentes.

Regístrate ahora para El camino hacia la Cumbre AGI el 22 de agosto.

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