Nota del editor: El evento “Robotaxi” de Tesla el 10 de octubre marcará el comienzo de una nueva era para el transporte autónomo. Es algo que tendrá implicaciones de largo alcance en toda la economía.

Al hacer realidad los vehículos autónomos, Tesla está abriendo la puerta a la disrupción tectónica y marcando el comienzo de enormes oportunidades nuevas. Mi colega de InvestorPlace Lucas Lango cree haber visto uno de ellos, así que te animo a que haga clic aquí para inscribirse en su transmisión de las 10 am que tendrá lugar mañana, 7 de octubre. – dentro de menos de 24 horas.

Las tecnologías AV del mañana están a punto de llegar al presente, y el cambio no se parecerá a nada que hayamos visto antes. Entonces, invité a Luke hoy aquí para contarles más sobre esas tecnologías… y para ver una vista previa de su transmisión del 7 de octubre.

Llévatelo, Lucas…

Mis amigos con hijos en la universidad ahora me dicen que sus hijos crecieron pensando que nunca tendrían que conducir debido a los autos sin conductor.

Mis amigos con niños en la escuela secundaria ahora me dicen lo mismo.

Sin embargo, la gente que conozco con estudiantes de secundaria… esos niños siempre han conocido Tendrían que inscribirse en educación vial.

Silicon Valley sólo puede decirnos que los coches autónomos están “a cinco años de serlo” durante un tiempo antes de que dudemos de su historia.

Aún así, he sido optimista con respecto a los vehículos autónomos desde hace un tiempo. Después de todo, la evolución de la industria ha sido prometedora.

Y aquí está la cosa… Tal vez Esos niños de secundaria ahora no tendrán que aprender a conducir.

Esos desarrollos tecnológicos de conducción autónoma están pasando rápidamente de ser prometedores a convertirse en realidad.

Probablemente conozca la rápida expansión de los servicios de transporte autónomo en Phoenix y San Francisco. ¿Pero sabías que Waymo comenzó a ofrecer viajes sin conductor a algunas personas en Austin? hoy?

Es posible que haya oído hablar del lanzamiento de camiones autónomos en Texas y Arizona. Pero, ¿sabías que el gobernador de California, Gavin Newsom, vetó un proyecto de ley que habría prohibido el funcionamiento de camiones sin conductor en las carreteras de su estado en el pasado? Lunes?

Y con el próximo lanzamiento del robotaxi de Elon Musk en apenas una semana (el jueves 10 de octubre), creo que el escenario está listo para que los autos sin conductor comiencen a transformar la industria de servicios de transporte de 11 billones de dólares. (Suscríbase a mi transmisión matutina del 7 de octubre sobre ese evento y cómo poner su cartera en condiciones de obtener ganancias de él). yendo aquí.)

Ahora, toda esa es una gran información para saber. Pero no significa mucho si no comprendemos cómo funcionan realmente estos vehículos.

Después de todo, comprensión La tecnología detrás de una megatendencia floreciente es clave… antes de que podamos comenzar. lucrando de ello.

Por lo tanto, para convertir potencialmente la “Era de los Av” en un gran día de pago, primero debemos entender cómo funcionan los vehículos autónomos…

Una tripleta de sensores

En esencia, un automóvil autónomo es operado por una combinación de sensores (la “pila de hardware”) y software impulsado por IA (la “pila de software”).

En resumen, los sensores del coche recopilan información sobre su entorno. Luego, el software de IA procesa esos datos para determinar si el vehículo debe acelerar, frenar, cambiar de carril, girar, etc.

Todo esto debe suceder prácticamente instantáneamente.

Normalmente, la pila de hardware se compone de tres sensores: camaras, Radary lidar. Un automóvil autónomo típico utiliza los tres sensores, ya que cada uno tiene fortalezas y debilidades que complementan muy bien a los demás.

Repasémoslos uno por uno…

• Cámaras recoger datos visuales. Captan imágenes de alta resolución del entorno del vehículo, de forma similar a cómo funcionan nuestros propios ojos. Estas cámaras reconocen diversas señales, marcas de carril y semáforos, y pueden distinguir entre diferentes objetos, como peatones, ciclistas y vehículos. Son muy buenos a la hora de proporcionar información visual detallada, lo que ayuda al coche a comprender el contexto de su entorno. Pero tienden a funcionar mal en entornos visuales malos, como cuando hay poca luz o mal tiempo.
• un AV sensores de radar emiten ondas de radio que rebotan en los objetos y regresan al sensor, proporcionando información sobre la distancia, la velocidad y el movimiento de los obstáculos en las cercanías del automóvil. Estos sensores funcionan bien en todas las condiciones climáticas (complementando muy bien a las cámaras), pero brindan resolución y detalles limitados (donde las cámaras sobresalen).
• Lídar (que significa detección y alcance de luz) es esencialmente un radar impulsado por láser. Estos sensores emiten pulsos láser que rebotan en los objetos circundantes y regresan al sensor. Al medir el tiempo que tarda la luz en regresar, lidar puede crear un mapa 3D de alta resolución del entorno del vehículo. Esto proporciona una percepción precisa de la profundidad, lo que permite al automóvil comprender la forma, el tamaño y la distancia exactos de los objetos circundantes. Sin embargo, lidar no captura información de color o textura (como lo hacen las cámaras).

En otras palabras, los AV usan cámaras para ver cosas. El radar detecta qué tan rápido se mueven esas cosas. Y lidar ayuda a calcular la posición exacta de esas cosas.

En este sentido, es fácil ver cómo estos tres sensores trabajan juntos dentro de un coche autónomo.

Impulsado por software de próxima generación

Los vehículos autónomos utilizan lo que se llama “fusión de sensores” para combinar datos de cámaras, radares y lidar, creando un modelo completo, preciso y confiable de su entorno.

Por ejemplo, si una persona cruza la calle delante de un AV:

• La cámara lo identifica como una persona.
• El radar rastrea la velocidad del peatón para predecir posibles colisiones.
• El lidar mide la distancia, la forma y el movimiento exactos del peatón.

Juntos, estos sensores permiten que el automóvil tome decisiones informadas, como reducir la velocidad, detenerse o desviarse, garantizando una navegación segura y eficiente.

Pero sólo puede tomar esas decisiones con la ayuda de su software.

Un AV utiliza una variedad de software y métodos para proporcionar inteligencia en tiempo real sobre su entorno. Básicamente, hay cinco componentes en esta pila de software: percepción, localización, predicción, planificacióny control.

En breve:

• El percepción El software utiliza fusión de sensores, clasificación de objetos y segmentación semántica para crear una imagen completa del entorno de un automóvil.
• El localización El software utiliza mapas muy detallados y datos de ubicación para ubicar el automóvil con precisión en su entorno.
• El predicción El software aprovecha los modelos de aprendizaje automático para predecir cómo pueden actuar las cosas en el entorno en diferentes escenarios.
• El planificación El software toma los resultados del software de percepción, localización y predicción para decidir una ruta óptima para el automóvil.
• El control El software ejecuta la acción planificada, controlando la dirección del coche, la aceleración, el frenado, etc.

Juntos, estos conjuntos de hardware y software crean la base tecnológica para los vehículos autónomos.

La última palabra

Por supuesto, cada empresa aborda el problema de la conducción autónoma de forma diferente. Pero este es el marco general que la mayoría sigue.

Como tal, cuando se busca invertir en la cadena de suministro de vehículos autónomos, tiene sentido buscar acciones que proporcionen componentes críticos de los vehículos autónomos..

Encuentre los proveedores de cámaras, radares y lidar más potentes. Concéntrese en las jugadas de software más prometedoras.