Hoy, Keith se une a nosotros para explicar cómo funciona, cómo se realiza y cómo podría ayudarle a adelantarse al próximo cambio del mercado.

Llévatelo…

En el Laboratorio de Máquinas de Computación de la Universidad de Manchester, una nueva computadora Ferranti Mark I zumba detrás de filas de válvulas y unidades de cinta chirriantes.

Estamos en 1951. Y el Ferranti Mark I es el primer ordenador electrónico comercial de Gran Bretaña: una masa de dos toneladas de tubos de vacío, tambores magnéticos y lectores de cintas de papel.

Frente a la consola se sienta Christopher Strachey, maestro de escuela y programador aficionado.

Ha escrito el código para un sencillo juego de damas. Al principio, la máquina funciona terriblemente y pierde todos los partidos.

Luego Strachey añade una característica más: instrucciones que le dicen a la computadora que registre qué movimientos condujeron a una victoria y cuáles a una pérdida, y que ajuste su juego en consecuencia.

Partido a juego, Ferranti comienza a evitar malos movimientos, repetir los buenos y mostrar el más mínimo atisbo de juicio.

Por la mañana, puede jugar un juego decente, algo que ninguna computadora había hecho antes.

Por primera vez, una máquina no se limitaba a seguir órdenes. Estaba mejorando por experiencia.

Por primera vez en la historia, una máquina no sólo ha ejecutado instrucciones: ha aprendido de la experiencia.

Hoy en día, el aprendizaje automático impulsa todo, desde vehículos autónomos hasta el descubrimiento de fármacos, la traducción de idiomas, la modelización climática y la robótica avanzada.
Se trata de escribir códigos, diseñar chips, diagnosticar cánceres e incluso componer sinfonías.

También está transformando la forma en que invertimos.

Durante décadas, los fondos de cobertura de élite como Renaissance Technologies, Citadel y Two Sigma han dependido de sistemas de aprendizaje automático para apilar las probabilidades a su favor. Ha sido un cartel acogedor. Pero esta semana, mi equipo y yo en TradeSmith presentamos un nuevo programa comercial «Super AI» disponible para inversores habituales.

Es posible que ya hayas oído hablar de él.

Usando una cartera simple de cinco acciones, hemos mostrado cómo podría haberla usado para obtener una ganancia anual promedio del 374% en los últimos cinco años… y una ganancia del 602% sólo el año pasado.

Y en 2020, el peor año de nuestra prueba retrospectiva y el año en el que las economías mundiales cerraron debido a la pandemia, obtuvo un rendimiento del 238 %.

Si aún no lo has hecho, asegúrate de vea la repetición de la demostración en vivo de este portafolio. Entro en muchos más detalles sobre cómo son posibles estas devoluciones.

Hoy les mostraré más sobre cómo funciona… y cómo ayuda a nivelar el campo de juego con Wall Street.

Primero, si aún no nos conoce, algunos antecedentes sobre TradeSmith.

Herramientas a nivel de fondos de cobertura para inversores ordinarios

Como director ejecutivo, administro un equipo de 74 investigadores y desarrolladores y un presupuesto anual de 8 millones de dólares para crear análisis y herramientas de software de clase mundial.

Hemos creado herramientas para ayudar a los inversores a realizar un seguimiento de las carteras, gestionar el riesgo, detectar patrones estacionales en las acciones y generar ingresos regulares en el mercado de opciones, junto con un conjunto de análisis de mercado de clase mundial.

Hoy ayudamos a 134.000 personas en 86 países a rastrear 29.000 millones de dólares. Forbes, El diario de Wall Street, y El economista han perfilado nuestros avances.

Por encima de todo, nos enorgullecemos de estar a la vanguardia…

Incluso antes de que ChatGPT irrumpiera en escena en noviembre de 2022, estábamos centrados en aprovechar la IA para ofrecer a nuestros clientes una ventaja más nítida.

En 2023, lanzamos nuestro primer modelo comercial impulsado por IA, Predictive Alpha. Cada día, esta IA proyecta la acción del precio de 2334 acciones con hasta 21 días de antelación.

Para algunas acciones, el precio alcanza nuestra proyección más del 90% de las veces.
Y constantemente vemos una precisión superior al 70%. Eso incluye más de 700.000 proyecciones al mes desde el lanzamiento del modelo.

Y cuando negociamos proyecciones de acciones individuales utilizando este sistema, los resultados han sido notables.

El 27 de julio de 2023, nuestro modelo predijo que puerta abierta (ABIERTO) pronto alcanzaría un precio de 4,87 dólares.

La acción alcanzó ese precio sólo 24 horas después. Y mi equipo obtuvo una ganancia del 9,4% con esa selección.

Anualizado, eso equivale a hacer crecer su dinero 34 veces en un año.

Y podría haber aumentado esa ganancia al 244% en sólo 24 horas con un tipo especial de operación.

O tomar cadena de restaurantes parada de alas (ALA). El 4 de junio, nuestra IA proyectó una probabilidad del 74% de que la acción subiera durante los próximos 21 días a 384,87 dólares.

Wingstop alcanzó ese precio dentro de las 24 horas posteriores a nuestra recomendación, generando una ganancia del 3,6 % en un solo día, que podría haber aumentado al 156 % en el mismo lapso de tiempo.

Luego, en mayo pasado, nuestro modelo predijo Tesla (TSLA)) alcanzaría los 302,89 dólares en 21 días hábiles.

Alcanzó ese precio incluso más rápido de lo esperado. Registramos una ganancia del 5,2% en 24 horas, que podría haberse incrementado al 310% utilizando el mismo tipo de operación.

Pero mi equipo y yo queríamos que esta tecnología fuera aún más accesible e incluso más potente.

Entonces creamos un gran avance que llamamos El Súper cartera de IA.

Un portafolio simple con resultados sobrehumanos

Tiene cinco posiciones bursátiles según las proyecciones de nuestra IA. Luego, pasas a un nuevo conjunto de cinco cuando la IA dice que es hora de vender.

Eso es todo.

Lo diseñamos para que sea fácil de usar. Pero a pesar de esta simplicidad –o tal vez debido a ella– es extremadamente poderoso.

Como mencioné anteriormente, esta estrategia podría haber producido una ganancia anual promedio del 374% en un estudio reciente de cinco años.

Sin conjeturas. Nada de perseguir titulares. Simplemente un proceso repetible basado en datos, disciplina y pruebas exhaustivas.

Es la prueba más clara hasta el momento de que la IA no sólo está cambiando la inversión, sino que está redefiniendo lo que es posible para los inversores individuales.

La IA nivela el campo de juego entre las élites de los fondos de cobertura y los inversores comunes. Y TradeSmith se enorgullece de ser pionero en este tipo de comercio y ofrecérselo directamente a usted y a nuestros compañeros suscriptores.

¿Qué pasa después…?

Si te perdiste el evento de ayer, todavía puedes ver la repetición aquí.

Verá cómo esta tecnología está ayudando a los inversores tradicionales a reclamar las mismas ventajas que los fondos de cobertura han disfrutado durante décadas.

También entro en más detalles sobre cómo funciona el sistema… los resultados que produce en nuestras pruebas… y por qué creo que sistemas como estos pronto dejarán sin trabajo a los asesores financieros.

Incluso si no se une a nosotros en nuestra revolución del comercio de IA, le insto a que no se salte el evento de ninguna manera.

Un cambio significativo se producirá en los mercados el 22 de octubre. No tiene nada que ver con el cierre del gobierno, los aranceles, la Reserva Federal ni nada de lo que encontrará en la parte superior de El diario de Wall Street.

No obstante, te afectará. Y nuestro equipo ha preparado una recomendación de libre comercio 100% que creemos le ayudará a navegar lo que se avecina.

Enviamos las primeras recomendaciones en vivo de cinco acciones de nuestra “Super AI” el jueves por la mañana a las 7:30 am, hora del Este.

Pero no te preocupes… nuestro algoritmo rota la cartera periódicamente. Así que pronto habrá muchas recomendaciones nuevas.

Vaya aquí ahora para ver la repetición antes de que desaparezca..

Atentamente,

Keith Kaplan
Director ejecutivo, TradeSmith