Hola lector.
Cada enero, el desierto iluminado con luces de neón de Las Vegas se transforma en un adivino tecnológico cuando el Consumer Electronics Show (CES) nos ofrece un adelanto de nuestro futuro tecnológico.
Este espectáculo anual de gadgets es donde los gigantes de la industria y las nuevas empresas muestran sus últimos productos, y este año estuvo, para sorpresa de nadie, dominado por la inteligencia artificial.
Llevar Delta Air Lines Inc. (dalo)que presentó Delta Concierge, una herramienta de inteligencia artificial generativa integrada en la aplicación Fly Delta. Delta dice que actúa como asistente de viaje personal del cliente, haciendo que su viaje desde la reserva hasta el embarque sea más sencillo que nunca.
Y Samsung Electronics Co. y LG Electronics se están asociando con Microsoft Corp. (MSFT) para llevar la IA a sus televisores. Samsung también está trabajando para incorporar IA a sus refrigeradores, hornos, unidades de aire acondicionado, lavadoras y más.
Mientras tanto, Dell Technologies Inc. (DELL), HP Inc. (HPQ)y Qualcomm Inc. (QCOM) Todos están poniendo IA directamente en sus portátiles y otros ordenadores.
pero es Nvidia Corp. (NVDA) Eso realmente se robó el show este año. Los anuncios de la compañía no solo incluyeron unidades de procesamiento de gráficos (GPU) más rápidas, los chips detrás del poder de la IA, por los que es famosa.
Nvidia también está desarrollando y comenzando a mostrar productos que pueden llevar la IA de nuestra computadora portátil y otras pantallas al mundo “físico” de la robótica y otros sistemas autónomos.
Además, en la actualidad Dinero inteligenteanalizaré los movimientos revolucionarios de la IA de Nvidia y cómo la compañía es parte de sentar las bases para algo incluso más grande que la IA física: artificial. general inteligencia (AGI) – el tipo de IA que podría pensar y aprender tal como lo hacemos nosotros.
Además, compartiré cómo puede adelantarse a la Revolución AGI.
Sumerjámonos…
Aspectos destacados de Nvidia en CES 2025
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, inauguró el CES 2025 con fuerza, presentando la última pieza de hardware de inteligencia artificial de la compañía y el chip basado en Blackwell, el superchip GB10.
Piense en ello como el hermano pequeño del superchip GB200. Mientras que el GB200 incluye dos GPU, el GB10 usa solo una, combinada con una unidad central de procesamiento (CPU).
El superchip GB10 es el cerebro detrás del nuevo sistema de escritorio pequeño de Nvidia, Project DIGITS, el superordenador personal con IA más pequeño del mundo, que viene con 128 gigabytes (ES) de memoria y 4 terabytes (TB) de almacenamiento.
Además, como insinué anteriormente, Nvidia anunció su plataforma Cosmos con licencia de modelo abierto para desarrollar sistemas físicos de IA.
Cosmos utiliza modelos especiales de IA, llamados modelos de base mundial, que pueden simular condiciones del mundo real. Esto significa que las empresas pueden probar sus robots y vehículos autónomos en entornos virtuales en lugar de gastar una fortuna en pruebas físicas.
Los modelos de la fundación mundial del Cosmos son grandes modelos de IA generativa preentrenados en 9.000 billones de tokens. Los tokens representan las unidades de datos más pequeñas que procesa el modelo. Estos incluyen 20 millones de horas de datos de conducción autónoma, robótica y entornos sintéticos.
Esta nueva plataforma también cuenta con Nvidia Cosmos Tokenizers, que la compañía llama «un tokenizador visual de última generación para convertir imágenes y videos en tokens». Nvidia afirma que es 12 veces más rápido que los principales tokenizadores actuales.
En la IA, la tokenización implica descomponer datos o acciones complejos en “tokens” más simples y manejables que los sistemas de IA puedan comprender y manipular. Actualmente, tokenizar datos para la IA es un desafío.
Entonces, Cosmos Tokenizer podría ser un gran avance en el campo de la tokenización visual… y quizás eventualmente en el campo de AGI.
Entonces es cuando los sistemas de IA pueden pensar, aprender y adaptarse como los humanos. Los tokens se consideran muy importantes para lograr AGI, ya que son un componente crucial para cualquier sistema de IA que busque lograr capacidades de comprensión y generación similares a las humanas.
Entonces, estamos más cerca de este avance tecnológico de lo que la mayoría cree…
Comienza la cuenta regresiva de AGI
De hecho, el año pasado Elon Musk predijo que estamos a sólo uno o dos años de AGI, y mi análisis sugiere que podría tener razón.
Es más, AGI bien podría venir antes.
Por eso comencé mi 1000 días a AGI cuenta atrás el 12 de septiembre de 2024. Fue entonces cuando OpenAI lanzó una serie de modelos de IA diseñados para razón en lugar de reconocer patrones. Resuelven los problemas paso a paso, de forma similar al razonamiento humano.
Y estoy convencido de que 1.000 días es el extremo lejano de cuándo alcanzaremos este hito.
Los inversores que no estén preparados perderán las oportunidades transformadoras que traerá AGI. Sin embargo, aquellos que se posicionen correctamente podrían ser testigos de la mayor oportunidad de ganar dinero en la historia de la humanidad, con la posibilidad de superar incluso la Revolución de Internet.
He identificado las empresas que están estratégicamente posicionadas para capitalizar la ola de AGI durante este mercado actual «pre-AGI» y quiero compartirlas con ustedes.
Puedes hacer clic aquí para ver mi gratis 1000 días a AGI transmisión especialdonde analizo las implicaciones de la inminente llegada de AGI… y cómo puede prepararse financieramente para ello.
Saludos,
Eric Fry, Dinero inteligente
