Nota del editor: Todos sueñan con encontrar ese ganador de 10x.
La realidad? Muchos inversores han tenido una acción que pasaría a ser un ganador de 10x, pero la vendieron en algún lugar del camino debido al miedo.
Hoy, mi colega Louis Navellier proporcionará una gran ilustración: Nvidia Corp. (NVDA). Desde que Louis lo recomendó en mayo de 2019, la acción ha aumentado más del 3,000%, pero no sin una volatilidad masiva (el último ejemplo es el retroceso del 20% en las últimas semanas después de la llegada de la firma de IA china Deepseek).
A medida que Louis detalla, las narrativas del mercado cambian, pero las acciones fundamentalmente fuertes se recuperan, lo que Nvidia ha hecho. El gigante de los chips sigue siendo una potencia, liderando la revolución de la IA. Y aunque Louis cree que todavía tiene espacio para correr, no será el único ganador del próximo gran AI.
Louis ha identificado siete compañías subterráneas preparadas para ganancias masivas, ya que AI tiene su Momento de cruce -Ampliarse más allá de las aplicaciones digitales a la automatización, la infraestructura e industria del mundo real.
Las mayores ganancias irán a aquellos que ven lo que vendrá después. Llévalo, Louis …
Si pudiera obtener una ganancia mejor del 1,000% en una acción, ¿invertiría en ella?
Prácticamente todos los inversores responderían esa pregunta con un rotundo «¡sí!»
Pero mantener una acción el tiempo suficiente para obtener un rendimiento tan grande es mucho más fácil decirlo que hacerlo. La realidad es que una acción nunca se mueve directamente. Para alejarse con una ganancia de más del 1,000%, debe soportar columpios en los precios de las acciones, a veces tan severos que lo harán alcanzar a sus antiácidos.
Caso en punto: NVIDIA Corporation (NVDA).
En mis 47 años en Wall Street, Nvidia es mi mayor ganador, más del 3,000% desde que lo recomendé en mayo de 2019.
En la nota de hoy, quiero recordarle los orígenes algo oscuros de Nvidia (a menos que seas un jugador) … y cómo un giro sorprendente en cómo funcionó su tecnología me llamó la atención.
Esa es una historia interesante.
Una historia más crucial es de qué alcanzar exactamente el precio de las acciones de NVIDIA a principios de este año … y de dónde vendrá su próxima ventaja. Entonces, también echaremos un vistazo a eso.
Dicho esto, aunque todavía creo que tiene mucho espacio para correr, el próximo capítulo de la historia de AI no será escrito por Nvidia.
Entonces, también comenzaré a profundizar en el que viene la próxima ola de ganancias de AI. El CEO de Nvidia dice que es una oportunidad de $ 100 billones.
Y he identificado siete formas aceleradas de jugarlo ya.
Echa un vistazo …
Por qué recomendé nvidia
NVIDIA es una compañía líder de gráficos por computadora que fabrica unidades de procesamiento de gráficos (GPU).
Originalmente, los gráficos solo fueron apreciados por los entusiastas de los videojuegos. Pero resulta que las GPU tienen una amplia gama de aplicaciones potentes. Se pueden utilizar para ayudar a las computadoras en aplicaciones como modelado financiero, exploración de petróleo y gas, realidad virtual e incluso automóviles autónomos.
Entonces, a fines de la década de 2010, Nvidia comenzó a recibir algunas órdenes inusuales. Los entusiastas de las criptomonedas no solo estaban comprando GPU de alta gama para extraer Bitcoin … sino que los investigadores de aprendizaje automático también estaban usando las tarjetas para entrenar sus modelos.
Resulta que las GPU son realmente buenas para algo llamado «paralelización». Aquí es donde descompone una gran tarea computacional en las más pequeñas que se pueden calcular de forma independiente y simultáneamente. Eso hace que las GPU sean extremadamente poderosas, mucho más que incluso las mejores unidades de procesamiento central (CPU) en este tipo de cálculos.
Proveedor de almacenamiento de datos Pure Storage estima que las GPU son aproximadamente Tres veces más rápido que una CPU equivalente para algoritmos de aprendizaje automático. Esa es una enorme ventaja en un mundo donde los modelos grandes pueden requerir meses entrenar y costar millones de dólares.
Eso puso a Nvidia en la vía rápida al éxito. Gracias a su cartera de valiosas patentes e investigación interna, Nvidia tuvo una enorme ventaja sobre el AI Boom. Ninguna empresa se acercó.
Lo que originalmente me entusiasmó con Nvidia fue lo que estaba haciendo con el desarrollo de vehículos autónomos. Mi hijo era un estudiante de ingeniería en Stanford cuando esa universidad debutó un auto de carrera autónomo llamado «Shelley» que usaba chips de Nvidia.
En 2019, cuando supe lo que Nvidia estaba planeando hacer con IA, apreté el gatillo y lo agregué a la lista de compras en mi boletín de gran capitalización, Inversor de crecimiento.
Ahora, como mencioné, ahora ha aumentado más del 3,000% desde mi recomendación, pero esas ganancias no fueron fáciles. Como puede ver en la tabla a continuación, NVDA ha experimentado algunos cambios salvajes …
Uno de esos columpios llegó hace solo un par de semanas, el 27 de enero, cuando las acciones de Nvidia perdieron un 17%. Esa es una asombrosa pérdida de $ 589 mil millones en la capitalización de mercado, la mayor destrucción de valor de un día para una sola acción en la historia del mercado.
¿La razón? Una compañía de IA china llamada Deepseek.
Aquí está la historia …
Cómo sobrevivir a un dolor doloroso
El 20 de enero, una compañía china de IA, Deepseek, lanzó un nuevo modelo de IA llamado R1 Que afirma está casi a la par con los modelos de IA estadounidenses. De hecho, Deepseek afirma que el modelo R1 tiene un rendimiento comparable al modelo O1-Mini de OpenAI para ChatGPT.
Además, utiliza chips Nvidia inferiores, llamados H800s, que cumplen con las prohibiciones de exportación que la administración Biden estableció.
Ah, y la compañía afirma que fue construida en unos dos meses y cuesta solo $ 5.6 millones para entrenar.
Como resultado, Deepseek se convirtió en la aplicación No. 1 descargada de la Apple Inc. (Aapl) App Store.
Wall Street y el mundo tecnológico comenzaron a armar todo esto a fines de enero. Y golpeó las acciones de IA … y el mercado en general. El hecho es que Deepseek hizo que todos comenzaran a cuestionar toda la hoja de ruta de cómo se supone que la IA evoluciona.
Algunos inversores comenzaron a preguntarse si el sector tecnológico estadounidense ganará la carrera de IA, por dos grandes razones …
- Eficiencia de rentabilidad: Si los modelos de IA de Deepseek se desempeñan de manera similar a los modelos de IA americanos a una fracción del costo, entonces significa que los programadores e ingenieros estadounidenses perdieron algo. Y pone en duda el liderazgo de los Estados Unidos en el desarrollo de la IA.
- Uso de hardware reducido: Deepseek ha declarado que usa muchos menos chips para el entrenamiento de IA. Un informe publicado en diciembre mostró que solo usaba un grupo de más de 2,000 chips Nvidia para entrenar su modelo V3, mientras que cinco veces ese número se usa típicamente para modelos de entrenamiento de IA similares.
Ambos expresaron su preocupación de que Nvidia estaba sobrevalorado … y provocó preguntas sobre la necesidad de más centros de datos y una construcción de la red eléctrica.
Sin embargo, desde entonces hemos aprendido que Deepseek no es tan bueno como se hizo. Por un lado, la aplicación bloquea aproximadamente el 99% del tiempo. Aparentemente, Deepseek no tiene la capacidad de computación en la nube necesaria para ejecutarla. También ha sido víctima de un ciberataque.
Lo más importante es que las narraciones que Deepseek podía usar los viejos chips nvidia y que los nuevos de Nvidia no eran necesarios completamente falsas.
Una vez que esto fue revelado, las acciones de IA regresaron. NVDA ha ganado un 11% en menos de tres semanas, lo cual es impresionante para una empresa tan grande.
El punto es que, si desea obtener una ganancia del 1,000%, habrá baches en el camino.
Habrá titulares, contratiempos, detractores, lo que sea … cualquiera de estos podría descarrilar un stock.
Pero las acciones fundamentalmente superiores, como Nvidia, siempre se recuperan.
La próxima etapa más alta y una oportunidad de $ 100 billones
Ahora, he tenido un registro diciendo que habrá más ganancias por delante para Nvidia. De hecho, incluso lo he llamado el stock de la década.
En otras palabras, este stock cambiará su vida.
El hecho es que el ritmo de innovación de Nvidia no está disminuyendo, amigos. Es acelerador.
Finalmente, los transistores en cada uno de los chips de Nvidia se acercarán al nivel «atómico». Entonces, las leyes de la física entrarán en juego. Pero está bien, porque entonces Nvidia pasará a la computación cuántica.
Todavía estamos muy lejos de eso. Pero la buena noticia es que hay otro catalizador importante que no solo debería ayudar a la NVDA a recuperar sus pérdidas profundas, sino que también regrese a los nuevos máximos.
Estoy hablando de su informe de ganancias del cuarto trimestre el miércoles 26 de febrero.
Los analistas están pidiendo ganancias de $ 0.85 por acción en ingresos de $ 38.13 mil millones, por encima de las ganancias de $ 0.52 por acción e ingresos de $ 22.1 mil millones hace un año. Eso se traduce en un crecimiento de ganancias de 63.5% año tras año y un crecimiento de ingresos año tras año de 72.5%. Los analistas han aumentado las estimaciones de ganancias en los últimos tres meses, por lo que es probable una quinta sorpresa de ganancias consecutivas.
Ahora, Nvidia tiene un historial de publicar sorpresas positivas de ganancias. Entonces, espero grandes cosas de las acciones a medida que abordamos su anuncio de ganancias.
También estaré particularmente interesado en escuchar a su CEO de Superstar, Jensen Huang, y sus pensamientos sobre lo que él ha referido anteriormente Una oportunidad de $ 100 billones …
Específicamente, Huang se refería a un punto de inflexión crítico para la inteligencia artificial, uno en el que la IA sale del mundo digital y entra en el real: ejecutar autos y equipos autónomos, automatizar fábricas, capacitar a trabajadores robóticos … incluso construyendo «gemelos digitales» digitales «De ciudades enteras.
Este cambio es masivo. Y los inversores que ven a dónde se dirige ahora mismo para beneficiarse más.
Yo llamo esto Momento de cruce de AI – Y podría crear más riqueza que cualquier otro auge tecnológico en la historia.
Aquí es donde la IA deja de ser una «herramienta fría» y comienza a transformar activamente industrias, infraestructura y vida diaria.
Eso significa que las mayores ganancias no estarán en las chips de Nvidia …
No necesariamente estarán en gran tecnología en absoluto.
Pero mi sistema probado ha generado Comprar grados en siete compañías subterráneas que creo que están listos para aumentar Crossover de $ 100 billones de IA El momento se desarrolla.
Vaya aquí para más detalles ahora.
Atentamente,
Louis Navellier
Analista de inversiones senior, Lugar de inversionista
