Google anunció recientemente un nuevo chip informático llamado Willow.
Pero este chip no es sólo un chip nuevo o una pequeña actualización de uno más antiguo. Es un cambio absoluto de juego.
Google dice que Willow puede hacer en segundos lo que necesitarían las supercomputadoras clásicas miles de años para terminar.
Dejemos que eso se asimile por un momento.
Las ramificaciones de este avance son casi demasiado vastas para comprenderlas. Pero en la actualidad Mercado 360, Voy a intentar desglosarlo por ti. Porque si no has oído hablar de computación cuántica ya, pronto lo harás…
Ahora, seré honesto, cuando alerté por primera vez a mi Inversor de crecimiento suscriptores de la computación cuántica a finales de abril, pensé que este tema tardaría algunos años en desarrollarse.
Resulta que estaba equivocado.
Dos de las opciones que sugerí ya se han disparado alrededor de un 400% desde principios de mayo, ¡y la mayor parte de esas ganancias se produjeron tan solo en los últimos dos meses! (De hecho, una de esas acciones “subió poco a poco” otro 20% viernes pasado.)
Pero como explicaré más adelante, la fiesta de la computación cuántica aún no ha terminado, por lo que los inversores harían bien en ponerse al día… ahora.
Un curso intensivo cuántico
Ahora, antes de continuar, retrocedamos y expliquemos la computación cuántica.
Cuando el matemático británico Alan Turing imaginó un mundo donde las máquinas pudieran «pensar», no se detuvo allí.
El padre de la informática moderna llegó incluso a sentar las bases de la Inteligencia artificial sugiriendo crear un programa para simular la mente de un niño. De esa manera podrías enseñarlo.
Si ha pasado algún tiempo interactuando con un modelo de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT, entonces esto debería resonar.
Ahora quiero que pienses en un laberinto por un momento.
Una computadora clásica ejecutará una simulación eligiendo una ruta. Todo empezará de nuevo cuando llegue a un callejón sin salida en el laberinto. Repetirá este proceso una y otra vez hasta encontrar la solución.
Es más, si puedes enseñarle a la computadora cómo razonar como una persona, entonces podría adoptar un enfoque más eficiente. En teoría, podría eliminar automáticamente, por ejemplo, los callejones sin salida obvios y optimizar aún más las simulaciones.
Pero aquí es donde las cosas se ponen realmente interesantes, así que quédense conmigo aquí.
¿Y si pudieras probar? TODO caminos del laberinto simultáneamentedándote la respuesta correcta en sólo una fracción del tiempo?
Entonces realmente tendrías algo entre manos, ¿verdad? Hace unas décadas, esta noción era sólo teórica. La idea de que la materia puede existir en múltiples estados a la vez sólo existía en el ámbito más o menos teórico de la mecánica cuántica.
Así es como lo expresa mi colega de InvestorPlace, especialista en macroeconomía global, Eric Fry:
En la informática clásica, las máquinas traducen todo lo que les pides a código binario, un lenguaje de ceros y unos. Estos códigos conectados forman bits que representan símbolos o patrones individuales.
Por otro lado, la computación cuántica utiliza principios de la mecánica cuántica para resolver problemas complejos mediante bits cuánticos o qubits.
La diferencia entre bits y qubits radica en cómo se procesa la información: mientras que un bit normal sólo puede ser 0 o 1, un qubit puede existir como 0 y 1 simultáneamente.
Ahora, si todavía estás conmigo, esta capacidad única de existir en múltiples estados a la vez permite a las computadoras cuánticas generar muchas soluciones al mismo tiempo. Esto amplía drásticamente las posibilidades computacionales.
De eso se trata la computación cuántica. La idea es simple: resolver problemas difíciles mucho más rápido que las computadoras normales.
He aquí por qué esto es importante…
Tirar la ley de Moore por la ventana
Durante años, las computadoras cuánticas estuvieron atrapadas en laboratorios de universidades y agencias gubernamentales.
Son grandes, complejos, costosos y deben mantenerse en condiciones heladas.
Ah, sí, y cuanto más qubits se utilizan, más errores se cometen.
Ahí es donde los avances en la tecnología de chips cuánticos, como Willow, están reduciendo la tasa de error.
Y gracias a una sola pieza de tecnología llamada atrapador de iones, la computadora cuántica está lista para salir del laboratorio… y llegar a las corporaciones estadounidenses con fines de lucro.
Te ahorraré los detalles técnicos, pero un atrapador de iones básicamente utiliza átomos cargados eléctricamente para almacenar y manipular qubits. (Un qubit, por cierto, es la versión cuántica del clásico bit binario).
Fuente: CBInsights
¿El resultado? Computadoras cuánticas más pequeñas y simples. Máquinas que trabajan a temperatura ambiente. Máquinas que puedes usar casi en cualquier lugar. Máquinas que son (relativamente) asequibles.
En otras palabras, La primera computadora cuántica comercialmente viable está en el horizonte.
Las implicaciones aquí son difíciles de subestimar. Si bien las computadoras clásicas han logrado enormes avances a lo largo de las décadas, con la computación cuántica estamos hablando de una cambio de paradigma completo.
Se puede tirar por la ventana la Ley de Moore, que establece que el número de transistores en un microchip (y, a su vez, la potencia de cálculo) se duplica aproximadamente cada dos años.
¿Por qué esto importa? Es sencillo.
Computadoras más rápidas significan grandes avances.
Con las computadoras cuánticas…
- Las empresas biofarmacéuticas descubrirán medicamentos innovadores más rápidamente.
- Los fabricantes de automóviles podrán desarrollar sistemas de vehículos sin conductor que realmente funcionen.
- Las empresas químicas desarrollarán materiales que ni siquiera podemos imaginar.
Vamos a empezar a resolver problemas que ni siquiera sabemos que tenemos.
La computación cuántica es lo siguiente… esto es lo que hay Ahora
Menciono esto porque, como todos sabemos, la inteligencia artificial ha estado dominando el mercado. Esto es comprensible, por supuesto, ya que la IA está literalmente cambiando el mundo tal como lo conocemos.
Y ante nuestros ojos, empresas como Corporación NVIDIA (NVDA), que fabrica los chips necesarios para las empresas que buscan implementar IA generativa, están ganando mucho dinero, enriqueciendo a los inversores en el proceso.
Ciertamente nos hemos beneficiado del auge de la IA en mi Inversor de crecimiento servicio. Por ejemplo, ¡actualmente tenemos una ganancia del 3200% en NVIDIA!
Ganancias como esta pueden realmente cambiar la vida.
Pero hoy estoy aquí para decirles que siempre deben estar atentos a las próximo revolución tecnológica en el horizonte. Porque para cuando el gran público se entere, ya se habrá ganado el dinero “fácil”.
La gente de NVIDIA lo sabe y es por eso que ya están trabajando en computación cuántica también.
Pero no nos adelantemos.
Si bien las acciones de computación cuántica pueden ser buenas inversiones especulativas (como mi Inversor de crecimiento (los miembros han descubierto en los últimos meses), tenemos un largo camino por recorrer antes de que NVIDIA o manzana, inc. (AAPL) de ese mundo se revela.
Antes de llegar a la etapa impulsada por la computación cuántica de la IA, las empresas y las personas tienen que aprender realmente a trabajar con LLM… y buscar métodos alternativos para impulsar la IA aún más. Aquí es donde el ritmo futuro del desarrollo dependerá tanto de lay-ingenio de la máquina.
Los ganadores aquí serán los Aplicadores de IAlas empresas lo suficientemente inteligentes como para aplicar tecnologías de IA imperfectas a un mundo igualmente imperfecto. Estas son las empresas que reconocen las limitaciones de la IA y crean soluciones innovadoras para superarlas.
espero esta tercera etapa de la Revolución de la IA comenzará en 2025 – y mi lugar del inversor colegas Lucas Lango y Eric Fry aceptar. Es por eso que decidimos asociarnos y crear una nueva cartera de siete acciones que creemos liderarán esta próxima etapa del desarrollo de la IA. Estos Aplicadores de IA son…
- Solucionar las limitaciones de los LLM, utilizando una combinación inteligente de ingenio humano y software para complementar las deficiencias de la IA.
- Explorando la próxima generación de tecnologías de inteligencia artificial donde los chips de silicio se encuentran con la bioingeniería.
- Y ayudar al mundo a redefinir lo que es posible en un mundo de inteligencia artificial.
También creemos que estas empresas ayudarán a los inversores a prepararse financieramente para un mundo cada vez más dominado por computadoras que son más inteligentes que la persona promedio (aunque aún están lejos de ser perfectas).
Para obtener más información sobre nuestro portafolio de aplicadores de IA y cómo acceder a él, vea nuestra transmisión aquí..
Atentamente,
Luis Navellier
Editor, Mercado 360
El Editor por la presente revela que a la fecha de este correo electrónico, el Editor, directa o indirectamente, posee los siguientes valores que son objeto de comentarios, análisis, opiniones, consejos o recomendaciones en, o que de otra manera se mencionan en, el ensayo que se expone a continuación:
Corporación NVIDIA (NVDA)
